将多个ggplot2图与网格对齐

ape*_*per 14 r data-visualization ggplot2

上下文

我想用相同的图例在同一页面上绘制两个ggplot2.http://code.google.com/p/gridextra/wiki/arrangeGrob描述了如何执行此操作.这看起来不错.但是......在我的例子中,我有两个具有相同x轴和不同y轴的图.当y轴的范围至少比另一个图的10倍(例如10000而不是1000)时,ggplot2(或网格?)不能使图正确对齐(参见下面的输出).

如何使用两个不同的y轴对齐绘图的左侧?

示例代码

x = c(1, 2)
y = c(10, 1000)
data1 = data.frame(x,y)
p1 <- ggplot(data1) + aes(x=x, y=y, colour=x) + geom_line()

y = c(10, 10000)
data2 = data.frame(x,y)
p2 <- ggplot(data2) + aes(x=x, y=y, colour=x) + geom_line()


# Source: http://code.google.com/p/gridextra/wiki/arrangeGrob
leg <- ggplotGrob(p1 + opts(keep="legend_box"))
legend=gTree(children=gList(leg), cl="legendGrob")
widthDetails.legendGrob <- function(x) unit(3, "cm")
grid.arrange(
  p1 + opts(legend.position="none"),
  p2 + opts(legend.position="none"),
  legend=legend, main ="", left = "")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

产量

示例图片

小智 10

以更通用的方式执行相同操作的更简洁方法是使用formatter arg:

p1 <- ggplot(data1) +
    aes(x=x, y=y, colour=x) +
    geom_line() + 
    scale_y_continuous(formatter = function(x) format(x, width = 5))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

对第二个绘图执行相同操作,并确保设置宽度> =两个绘图中预期的最宽数字.

  • 在我的ggplot2版本中,参数是"[labels](http://docs.ggplot2.org/current/scale_continuous.html)"而不是"formatter". (5认同)

Mat*_*ker 7

如果你不介意无耻的kludge,只需在最长的标签中添加一个额外的字符p1,如下所示:

p1 <- ggplot(data1) +
    aes(x=x, y=y, colour=x) +
    geom_line() + 
    scale_y_continuous(breaks = seq(200, 1000, 200),
                       labels = c(seq(200, 800, 200), " 1000"))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我有两个基本问题,如果你有理由,我希望你能原谅我:

1)为什么不在两者上使用相同的y轴?我觉得这是一种更直接的方法,并且通过添加scale_y_continuous(limits = c(0, 10000))到上面的示例中很容易实现p1.

2)facet_wrap这里提供的功能是否不充分?很难知道你的数据结构实际上是什么样的,但这里是我如何做到这一点的玩具示例:

library(ggplot2)

# Maybe your dataset is like this
x <- data.frame(x = c(1, 2),
                y1 = c(0, 1000),
                y2 = c(0, 10000))

# Molten data makes a lot of things easier in ggplot
x.melt <- melt(x, id.var = "x", measure.var = c("y1", "y2"))

# Plot it - one page, two facets, identical axes (though you could change them),
# one legend
ggplot(x.melt, aes(x = x, y = value, color = x)) +
    geom_line() +
    facet_wrap( ~ variable, nrow = 2)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  • 对于给出的例子,同意分面似乎是更好的选择.如果OP坚持独立完成y轴刻度,你也可以添加`scales ="free_y"`. (3认同)
  • 在标签中添加空格仅适用于输出.一旦我通过tikzdevice运行它,空格将被忽略. (2认同)
  • 我最终使用了刻面.感谢您的输入. (2认同)

zx8*_*754 7

1.使用cowplot包:

library(cowplot)
plot_grid(p1, p2, ncol=1, align="v")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在此输入图像描述


2.使用tracksggbio包:

注意:似乎有一个错误,x刻度不对齐.(2016年3月17日测试,ggbio_1.18.5)

library(ggbio)
tracks(data1=p1,data2=p2)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在此输入图像描述