在stat_summary_hex中,如果z是一个因子,为什么六边形会重叠？

Question

在下面的数据集中,thing1是数字,而thing2是一个因子(但与thing1相同).为简单起见,摘要函数只是bin中的最大值.当z元素是因子时,六边形重叠.谁知道为什么？

library(ggplot2)
library(hexbin)
DF=data.frame(xpos=rnorm(1000),
              ypos=rnorm(1000),
              thing1=rep(1:9,length.out=100),
              thing2=as.factor(rep(1:9,length.out=100)))
ggplot(DF, aes(x=xpos, y=ypos, z=thing1)) +  
  stat_summary_hex(fun=function(x){x[which.max(x)]})
ggplot(DF, aes(x=xpos, y=ypos, z=thing2)) +  
  stat_summary_hex(fun=function(x){x[which.max(x)]})

Answer 1

据我所知，R 到 hexbin 中有两个函数：分别位于 fMultivar 和 ggplot2 包中的 hexBinning 和 geom_hex。两者都根据样本中最左下点的坐标对六边形的中心进行参数化。

这意味着，如果您分割样本（根据一个因素，或者在我的例子中，在 MapReduce 作业中），您的六边形就会变得偏心。

因此，我实现了自己的 hexbin 函数，假设 (0,0) 作为网格的中心（即，如果 (0,0) 周围有点，则相应的六边形将在那里居中）并且只需要 r （六边形）作为参数。

实现在这里（抱歉，文本是西班牙语！）。此外，我的实现没有显式循环：它是完全矢量化的。