密度错误。默认.....需要至少 2 个点才能自动选择带宽

Question

我正在使用该mice包来获取完整的数据。我认为问题在于我没有对所有数据进行插补，因此其中一些数据具有 NA。（一些缺失数据的变量只是用来预测其他变量的缺失，所以我不想估算这些变量。

我可以用这段代码重复这个问题：

require(mice)
impute <- mice(
    nhanes, 
    imputationMethod = c(
        "",        # age
        "pmm",     # bmi
        "pmm",  # hyp
        ""         # chl
    ),
    seed = 101)
x11()
densityplot(impute)

Error in density.default(x = c(NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_,  : 
  need at least 2 points to select a bandwidth automatically

我怎样才能得到密度图？如果我用 for""替换或只是运行，那么它将与此示例一起使用，以生成以下内容： "pmm"chlimpute <- mice(nhanes)

但我不能用我自己的数据做到这一点，所以我正在寻找另一种方法......只是为了获得bmi和的密度图hyp，在使用上面的代码运行后mice，它不会估算 的值chl

编辑：我知道我可以使用我之前问题 的答案中的方法ggplot，但在这种情况下我真的需要使用densityplot

Answer 1

“chl”列中仍然会有大量缺失数据。您可以使用该pkg:mice函数complete将原始非缺失值和估算值组合在一起。但是，densityplot.mids如果您按照（最终）帮助页面的详细信息中所述颠倒数据和公式的角色，该函数就会执行此操作。

densityplot( x=impute , data= ~ bmi+hyp)