Yot*_*tam 0 python numpy scipy
我在python中创建了一个简单的函数:
def func(a,x):
return a+x*2
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然后我称之为
x = [log(1),log(2),log(4),log(5),log(8)]
#Import y data from a file
free= curve_fit(func,np.array(x),np.array(y))[0][0]
yline = func(free,x)
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结果yline是两倍长,x并且每个元素在那里两次.
为什么会这样?
注意: 我正在导入numpy但不是scipy或curve_fit
x是一个列表,在func其中将"乘以2"(即其元素的数量加倍).
如果要将其乘以2(即乘以每个元素),请将其转换为np.array第一个:
x = [log(1),log(2),log(4),log(5),log(8)]
#Import y data from a file
free= curve_fit(func,np.array(x),np.array(y))[0][0]
yline = func(free, np.array(x))
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