R的变化顺序的顺序？

Question

我正在优化一些不同的模型,其中一个是使用该caret软件包的radialSVM .我正在创建一个调整网格,准备循环循环以找到用于模型的最佳参数.

有一点非常有用的是某种不同的增量序列.例如,我想从小步骤递增的小参数值开始.我走的越大,我可以采取更大的步骤.我发现小参数确实会改变模型,所以我想更仔细地探索它们.

比如,通过当前步骤的某个乘数来增加序列是很棒的x <- x+5*x.这可能是已经存在的东西(如创造性地使用seq()),还是我需要使用循环？

Answer 1

这样的事情怎么样:

0.0001 * 6^(0:10)
#  [1]    0.0001    0.0006    0.0036    0.0216    0.1296    0.7776    4.6656
#  [8]   27.9936  167.9616 1007.7696 6046.6176