如何从numpy.datetime64获取unix时间戳

Question

如何从numpy.datetime64或numpy.datetime_获取UNIX时间？

例如:

np.datetime_('2012-08-08 13:37:00')

Answer 1

为了说明单位，我认为您需要执行以下操作：

def get_unixtime(dt64):
    return dt64.astype('datetime64[s]').astype('int')

请注意，[s]在转换为整数之前，这将转换为“秒”（）。这适用于NumPy 1.12.1。

Answer 2

我想发布我发现的解决方案，我认为它可能比转换为 uint 更好一点，因为我觉得类型转换可能存在问题。

>>> import numpy as np
>>> now = np.datetime64('now')
>>> ux_time = now.astype(np.timedelta64) / np.timedelta64(1, 'ms')

我觉得这个解决方案更好一点，因为它允许你选择你的 unix 时间单位。对于我正在开发的项目，我们使用“ms”，但如果需要，您可以指定不同的单位。

此外，这还允许使用 numpy 将 datetime64 数组转换为 timedelta64：

>>> date_time_array.astype(np.timedelta64) / np.timedelta64(1, 'ms')

我用它将从 pandas 获取的 np.datetime64 列转换为 unixtime 数组

Answer 3

numpy datetime64具有可变单位：

摘录自官方文件：

内部存储单位是从字符串形式中自动选择的，可以是日期单位或时间单位。日期单位是年（'Y'），月（'M'），周（'W'）和天（'D'），而时间单位是小时（'h'），分钟（'m' ），秒（“ s”），毫秒（“ ms”）和一些其他基于SI前缀秒的单位。

因此，首先我们需要使用dtype检查当前单位，例如：

>>> now = np.datetime64(datetime.datetime.now())
>>> now.dtype

# for ns unit, use:
dtype('<M8[ns]')
now.astype('int64')/1e9, dtype='int32'

# for us unit, use:
dtype('<M8[us]')
now.astype('int64')/1e6, dtype='int32'

# for ms unit, use:
dtype('<M8[ms]')
now.astype('int64')/1e3, dtype='int32'

等等....

Answer 4

对于np.datetime64('now')numpy 1.6.1与1.7 的值，我得到的结果不一致。

这对两个都起作用：

>>> import datetime
>>> import numpy as np
>>> now = np.datetime64(datetime.datetime.now())
>>> (now.astype('uint64') / 1e6).astype('uint32')
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