Pie*_*tro 7 python opengl pyglet
我需要为摄影测量应用程序生成一系列测试图像.这些应包含具有非常精确已知位置的简单对象(磁盘,矩形等).
考虑到白色背景上的黑色矩形的8位灰度图像,最小的可观察位移(插值后)应为1/256像素,因为每个像素有256种可能的强度等级.
我决定使用OpenGL(使用python + pyglet)来渲染这样的图像,因为稍后我将需要渲染更复杂的(3d场景,立体图像对)
不幸的是,我所达到的最佳精度是在像素/ 10左右,没有使用全强度深度.
是否有可能做得更好,理想情况下 - 实现完整的1/256像素精度?有关如何做到这一点的任何提示,好吗?
示例代码,生成部分磁盘的图像,每帧移动0.01像素
#-*- coding: utf-8 -*-
import pyglet
from pyglet.gl import *
from PIL import Image, ImageGrab
config = pyglet.gl.Config(width = 800, height = 600, sample_buffers=1, samples=16)
window = pyglet.window.Window(config=config, resizable=True)
window.set_size(800, 600)
printScreenNr = 0
@window.event
def on_draw():
global printScreenNr
window.clear()
glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT );
glLoadIdentity()
glEnable(GL_LINE_SMOOTH)
glHint(GL_LINE_SMOOTH_HINT, GL_NICEST);
glTranslated(200, 200,0)
circleQuad = gluNewQuadric()
glTranslated(200+(printScreenNr*0.01), 0, 0)
gluPartialDisk(circleQuad, 0, 50, 500, 500, 0, 180)
@window.event
def on_resize(width, height):
glViewport(0, 0, width, height)
glMatrixMode(GL_PROJECTION)
glLoadIdentity()
glOrtho (0, width, height, 0, 0, 1);
glMatrixMode(GL_MODELVIEW)
return pyglet.event.EVENT_HANDLED
@window.event
def on_text(text):
global printScreenNr
if(text == "p"):
pyglet.image.get_buffer_manager().get_color_buffer().save('photo'+str(printScreenNr)+'.tiff')
printScreenNr += 1
pyglet.app.run()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
(上面的代码是使用gluPartialDisk,但我也使用四边形测试了问题,结果'准确性没有差异)
执行此操作的一个简单方法是将图像缩放一个因子。如果将图像缩放 4.0,则 16 个原始像素将合并为一个目标像素,这在缩放纯黑白图像时会提供 16 种灰度。
但有一个问题可能可以解释你的问题。如果你有这个:
...#####
...#####
...#####
...#####
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
(左:白色,右:黑色填充矩形),那么您就有 12 个白色像素和 4 个黑色像素构成单个输出像素。要获得 1 个黑色像素,输入需要是这样的:
....####
....####
....####
...#####
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
看?尽管黑匣子仅将一个像素泄漏到白色空间中,但它却泄漏了四次。因此,为了确保您的子像素渲染代码有效,您需要查看单个像素或角落,而不是边缘。
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