线性模型树是在每个叶子中具有线性功能模型的决策树,而在经典回归树(例如,CART)中,它是每个叶子中的统计单位(因此,常数)的响应变量的样本均值.正在考虑.线性模型树可以看作是局部加权回归的一种形式,而回归树是分段常数回归.
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Torgo,L .回归树叶的功能模型.在机器学习的第14届国际会议论文集,第385-393.Morgan Kaufmann,1997.
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