Sha*_*zad 5 statistics machine-learning
我需要一些帮助来理解回归树和线性模型树之间的区别.
问候
沙赫扎德
chl*_*chl 8
线性模型树是在每个叶子中具有线性功能模型的决策树,而在经典回归树(例如,CART)中,它是每个叶子中的统计单位(因此,常数)的响应变量的样本均值.正在考虑.线性模型树可以看作是局部加权回归的一种形式,而回归树是分段常数回归.
有关线性模型树的更多信息,您可以咨询
Torgo,L .回归树叶的功能模型.在机器学习的第14届国际会议论文集,第385-393.Morgan Kaufmann,1997.
归档时间：
13 年，4 月 前
查看次数：
5369 次
最近记录：