Ufu*_*ici 3 memory textures cuda nvidia
根据我在CUDA方面的经验，我最喜欢使用带有CUDA数组引用的纹理内存，因为它具有2D / 3D空间缓存机制，并且大多数时候我的输入数据可以安排为2D纹理。现在我有一个问题，我可以同时将输入建模为线性数组和2D纹理。（顺便说一句，当我谈论纹理内存时，我总是指将其与2D CUDA数组引用一起使用。）我知道，在使用常规全局内存时，合并的访问模式非常重要。如果warp中的线程读取的基本地址与64字节边界对齐的连续地址，则可以通过单个内存访问（合并访问）为整个warp服务。我想知道，合并的访问模式对于纹理存储是否也很重要。我认为不应该 因为纹理存储的目的是不同的；据我所知，它针对彼此接近的2D / 3D访问进行了优化，并且使用所需的像素以及周围的一些行和列来更新纹理缓存。因此，我认为2D纹理存储器中连续的行访问模式将无济于事，相比之下，它可能会污染周围行列数据的纹理缓存并降低性能。无论如何，这只是我阅读了《编程指南》和其他资源后的想法，并且我想确定一下：合并的访问模式对纹理内存是否很重要，就像在常规全局内存中一样？据我所知，它针对彼此接近的2D / 3D访问进行了优化，并且使用所需的像素以及周围的一些行和列来更新纹理缓存。因此，我认为2D纹理存储器中连续的行访问模式将无济于事，相比之下，它可能会污染周围行列数据的纹理缓存并降低性能。无论如何，这只是我阅读了《编程指南》和其他资源后的想法，并且我想确定一下：合并的访问模式对纹理内存是否很重要，就像在常规全局内存中一样？据我所知，它针对彼此接近的2D / 3D访问进行了优化，并且使用所需的像素以及周围的一些行和列来更新纹理缓存。因此，我认为2D纹理存储器中连续的行访问模式将无济于事，相比之下，它可能会污染周围行列数据的纹理缓存并降低性能。无论如何，这只是我阅读了《编程指南》和其他资源后的想法，并且我想确定一下：合并的访问模式对纹理内存是否很重要，就像在常规全局内存中一样？相反，它可能会用周围的行列数据污染纹理缓存，并降低性能。无论如何，这只是我阅读了《编程指南》和其他资源后的想法，并且我想确定一下：合并的访问模式对纹理内存是否很重要，就像在常规全局内存中一样？相反，它可能会用周围的行列数据污染纹理缓存，并降低性能。无论如何，这只是我阅读了《编程指南》和其他资源后的想法，并且我想确定一下：合并的访问模式对纹理内存是否很重要，就像在常规全局内存中一样？