numpy中二元矩阵的有效处理

Question

通过二进制矩阵,我的意思是矩阵中的每个元素都是0或1,我Matrix在numpy中使用了这个类.

首先,numpy中是否存在特定类型的矩阵,或者我们只是使用填充0和1的矩阵？

第二,根据类的维度,创建一个满0的方阵的最快方法是什么？注意:不是我想要的,因为它创建了一个带浮点数的二维数组Matrixnumpy.zeros((dim, dim))0.

第三,我想经常得到并设置矩阵的任何给定行.对于get,我可以考虑使用row = my_matrix.A[row_index].tolist(),它将返回给定行的列表表示.对于set,似乎我可以这样做my_matrix[row_index] = row_list,row_list作为与给定行相同长度的列表.我再次想知道它们是否是最有效的工作方法.

Answer 1

要创建一个numpy数组,其元素可以是0或1,请使用以下dtype = 'bool'参数:

arr = np.zeros((dim,dim), dtype = 'bool')

或者,转换arr为numpy矩阵:

arr = np.matrix(arr)

要访问一行:

arr[row_num]

并设置一行:

arr[row_num] = new_row

是最快捷的方式.