NumPy 中的相关矩阵与 NaN

Question

A 有一个n x m矩阵，其中 rowi表示变量的时间序列V_i。我想计算n x n相关矩阵M，其中M_{i,j}包含的相关系数（皮尔森r之间）V_i和V_j。

但是，当我在 numpy 中尝试以下操作时：

numpy.corrcoef(numpy.matrix('5 6 7; 1 1 1'))

我得到以下输出：

array([[  1., nan],
       [ nan, nan]])

似乎numpy.corrcoef不喜欢单位向量，因为如果我将第二行更改为 ，则会7 6 5得到预期的结果：

array([[  1., -1.],
       [ -1.,  1.]])

这种行为的原因是numpy.corrcoef什么？

Answer 1

leewangzhong（在评论中）是正确的，皮尔逊的 r 没有为常数时间序列定义，因为它们的标准差为零。谢谢！