tal*_*ies 16
总而言之:不,你做不到.
有一个相当好的scikit,提供从scipy访问CUBLAS,称为scikits.cuda建立在PyCUDA之上.PyCUDA提供了一个numpy.ndarray类似的类,可以无缝地使用CUDA操作GPU内存中的numpy数组.因此,你可以使用CumpAS和CUDA与numpy,但你不能只是链接CUBLAS并期望它工作.
还有一个商业图书馆提供像numpy和cublas一样的功能,并且有一个Python接口或绑定,但我会把它留给他们的一个shills来填补你.
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