线检测| 使用Java进行角度检测

Fel*_*ros 9 java artificial-intelligence image image-processing

我正在处理一些我的UGV(Unmanned Ground Vehichle)捕获的图像,以使其在一条线上移动.

我想根据地平线得到该线的角度.我将尝试用几个例子来解释:

90度图像

上面的图像会使我的UGV保持笔直向前,角度约为90度.但是下面会让它向左转,因为角度与地平线相比约为120.

120度图像

我可以使用otsu成功地将这些图像转换为下面的图像进行阈值处理:

阈值图像

并且还使用边缘检测算法来获得:

拉普拉斯过滤器

但我现在正试图找到一种算法来检测那些边缘/线和输出 - 或者帮我输出 - 这条线的角度..

Iva*_*van 6

这是我使用ImageJ的尝试:

    // Open the Image
ImagePlus image = new ImagePlus(filename);

    // Make the Image 8 bit
IJ.run(image, "8-bit", "");

    // Apply a Threshold (0 - 50)
ByteProcessor tempBP = (ByteProcessor)image.getProcessor();
tempBP.setThreshold(0, 50, 0);
IJ.run(image, "Convert to Mask", "");

    // Analyze the Particles
ParticleAnalyzer pa = new ParticleAnalyzer(
    ParticleAnalyzer.SHOW_MASKS +
    ParticleAnalyzer.IN_SITU_SHOW,
    1023 +
    ParticleAnalyzer.ELLIPSE
    , rt, 0.0, 999999999, 0, 0.5);

IJ.run(image, "Set Measurements...", "bounding fit redirect=None decimal=3");

pa.analyze(image);

int k = 0;
double maxSize = -1;
for (int i = 0; i < rt.getCounter(); i ++) {
    // Determine creteria for best oval.
    // The major axis should be much longer than the minor axis.
    // let k = best oval
}
double bx = rt.getValue("BX", k);
double by = rt.getValue("BY", k);
double width = rt.getValue("Width", k);
double height = rt.getValue("Height", k);

// Your angle:
double angle = rt.getValue("Angle", k);
double majorAxis = rt.getValue("Major", k);
double minorAxis = rt.getValue("Minor", k);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

代码如何工作:

  1. 使图像灰度化.
  2. 在其上应用阈值以仅获取暗区.这假设线总是接近黑色.
  3. 应用粒子分析器在图像上查找椭圆.
  4. 循环遍历"粒子"以找到符合我们标准的粒子.
  5. 从我们的粒子中获取角度.

以下是分析图像时图像的示例:

椭圆形图像 椭圆形图像2

注意:代码未经测试.我刚刚将Visual ImageJ中的内容转换为Java.