如何使用减少列表列表

Question

以下是什么问题？:

lss = reduce(list.extend, [[1],[2]], [])

原因:

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#230>", line 1, in <module>
    lss = reduce(list.extend, [[1],[2]], [])
TypeError: descriptor 'extend' requires a 'list' object but received a 'NoneType'

我不确定它的NoneType来源.

Answer 1

试试这个:

lss = reduce(lambda acc, ele : acc + ele, [[1],[2]], [])

lss
> [1, 2]

问题是extend()返回None(它NoneType来自哪里),并且不能用于你想做的事情 - 传递给它的函数必须返回一个值:到目前为止的累积结果.reduce()

Answer 2

我认为值得注意的是:

sum([[1],[2]], [])

也会工作,我很确定会比传递lambda更快更快.

我很好奇不同方法的速度,所以我做了一些测试:

reduce(lambda a,b:a+b, x, [])               3644.38161492
reduce(list.__add__, x, [])                 3609.44079709
sum(x,[])                                   3526.84987307
y = [];for z in x: y.extend(z)               143.370306969
y = [];map(y.extend,x)                        71.7020270824
y = [None]*400;del y[:];map(y.extend,x)       66.2245891094
list(itertools.chain(*x))                    102.285979986
list(itertools.chain.from_iterable(x))        96.6231369972
[a for b in x for a in b]                    203.764872074

在PyPy上(因为,为什么不)

reduce(lambda a,b:a+b, x, [])               4797.5895648
reduce(list.__add__, x, [])                 4794.01214004
sum(x,[])                                   4748.02929902
y = [];for z in x: y.extend(z)                56.9253079891
y = [];map(y.extend,x)                        73.8642170429
y = [None]*400;del y[:];map(y.extend,x)      152.157783031
list(itertools.chain(*x))                    633.854824066
list(itertools.chain.from_iterable(x))       629.917827129
[a for b in x for a in b]                     89.6922459602

x = [[1,2,3,4],[2,3,4,5],[3,4,5,6],[4,5,6,7],[5,6,7,8],[6,7,8,9],[7,8,9,10],[8,9,10,11]]*100

结论:

1. 在reduce中使用lambda很慢
2. 专业sum功能更快,然后减少
3. 添加列表很慢.
4. Python循环开销很重要.