为什么cv2扩张实际上不影响我的形象？

Question

因此,我使用python和opencv2生成二进制(很好,真正的灰度,8位,用作二进制)图像,向图像写入少量多边形,然后使用内核扩展图像.但是,无论我使用什么内核,我的源和目标映像总是一样.有什么想法吗？

from matplotlib import pyplot
import numpy as np
import cv2

binary_image = np.zeros(image.shape,dtype='int8')
for rect in list_of_rectangles: 
    cv2.fillConvexPoly(binary_image, np.array(rect), 255)
kernel = np.ones((11,11),'int')
dilated = cv2.dilate(binary_image,kernel)
if np.array_equal(dilated, binary_image):
    print("EPIC FAIL!!")
else:
    print("eureka!!")

我得到的只是EPIC FAIL!

谢谢!

Answer 1

因此,事实证明问题在于内核和图像的创建.我相信openCV期望'uint8'作为内核和映像的数据类型.在这种特殊情况下,我创建了内核dtype='int',默认为'int64'.另外,我创建的图像'int8'不是'uint8'.不知何故,这并未引发异常,但导致扩张以令人惊讶的方式失败.

将上面两行改为

binary_image = np.zeros(image.shape,dtype='uint8')

kernel = np.ones((11,11),'uint8')

修正了问题,现在我明白了EUREKA!万岁!