我想用ggplot2 geom_point创建一个点图,其中连续变量按不同因素分层.
这很复杂,也许我试图在一个图表中显示太多,但我有三个影响事物的不同因素
我想这样展示它
p <- ggplot(mtcars[,c(1,2,10,11)], aes(factor(cyl), mpg))
p + geom_point(aes(colour = factor(gear), shape=factor(carb)))
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但是我想把因子(齿轮)分开,即对于x轴上的三个因子(cyl)值中的每一个,我想要x轴上不同因子(齿轮)颜色之间的小距离
即在因子(cyl)== 4中,因子(齿轮)== 3是3.9的类型,因子(齿轮)== 4是4,因子(齿轮)== 5是4.1的类型.对于每个因子(cyl)值重复这一过程.
希望有道理
NB这是一个玩具的例子.我会使用分类,非数字值而不是分解数字来做它; 我意识到3.9/4.1的值很令人困惑.
使用facet_grid()和mtcars示例:
library(ggplot2)
data(mtcars)
p <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg)) + geom_point(aes(colour=factor(carb)))
p + facet_grid(. ~ gear)
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