Python:__ builtin__和__builtins__之间有什么区别？

Question

我今天在编码并发现了一些东西.如果我打开一个新的解释器会话(IDLE)并检查使用该dir函数定义的内容,我会得到:

$ python
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__']
>>> dir(__builtins__)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs', 'all', 'any', 'apply', 'basestring', 'bin', 'bool', 'buffer', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'cmp', 'coerce', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'execfile', 'exit', 'file', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'intern', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'long', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'raw_input', 'reduce', 'reload', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'unichr', 'unicode', 'vars', 'xrange', 'zip']
>>> import __builtin__
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs', 'all', 'any', 'apply', 'basestring', 'bin', 'bool', 'buffer', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'cmp', 'coerce', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'execfile', 'exit', 'file', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'intern', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'long', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'raw_input', 'reduce', 'reload', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'unichr', 'unicode', 'vars', 'xrange', 'zip']
>>> dir(__builtin__) == dir(__builtins__) # They seem to have the same things
True

请注意最后一行.

所以,我的问题是:

• 是别的另一个吗？

• Python家伙是否计划摆脱其中的一个？

• 我应该为自己的程序使用什么？

• 那么Python 3呢？

• 任何信息都很有价值!

重要:

我在Ubuntu上使用Python 2.7.2+.

Answer 1

直接来自python文档:http: //docs.python.org/reference/executionmodel.html

默认情况下,在__main__模块中,__builtins__是内置模块__builtin__(注意:没有'); 在任何其他模块中,__builtins__是__builtin__模块本身的字典的别名 .

__builtins__ 可以设置为用户创建的字典,以创建弱形式的受限执行.

CPython实现细节:用户不应该触摸__builtins__; 它严格来说是一个实现细节.想要覆盖内置命名空间中的值的用户应该import 使用__builtin__(no's')模块并适当地修改其属性.模块的命名空间在第一次导入模块时自动创建.

请注意,在Python3中,模块__builtin__已重命名builtins为避免某些混淆.

Answer 2

你应该__builtin__在你的程序中使用(在极少数情况下你需要它),因为它__builtins__是CPython的一个实现细节.它可以与上下文相同__builtin__或相同__builtin__.__dict__.正如文件所说:

大多数模块的名称__builtins__(注意's')作为其全局变量的一部分提供.值__builtins__通常是此模块或此模块__dict__属性的值.由于这是一个实现细节,因此Python的替代实现可能不会使用它.

在Python 3中,__builtin__已经重命名为builtins,并且__builtins__保持不变(所以你应该只builtins在Python 3中使用).

圭多要团结__builtin__和__builtins__,你可以看到在这里 ("拥有__builtins__并且__builtin__两者显然是一个糟糕的主意."),但显然无疾而终.

显然,使用__builtins__is是为了提高性能 - 它__builtin__.__dict__在非主模块中使用时可以直接访问,因此可以删除一个级别的间接.

Answer 3

__builtin__是一个包含内置函数和类型的模块.__builtins__包含相同内容的名称可用的事实是实现细节.换句话说,如果您需要使用其中之一,请执行import __builtin__然后使用__builtin__.请参阅文档.