使用Redis计算过去24小时的事件数

Question

似乎，这是常见的任务，但我还没有找到解决方案。

我需要计算过去 24 小时内用户事件的数量（例如，他留下了多少评论）。较旧的数据对我来说并不有趣，因此应该从 Redis 中删除有关一个月前添加的评论的信息。

现在我只看到一种解决方案。我们可以制作包含用户 ID 和一天中的小时的键，增加它的值。然后我们将得到 24 个值并计算它们的总和。每个密钥都有 24 小时的有效期。

例如，

1. 6 月 22 日 13:27 的事件 -> 创建密钥 _22_13 = 1
2. 6 月 22 日 13:40 的事件 -> 递增键 _22_13 = 2
3. 6 月 22 日 18:45 的事件 -> 创建密钥 _22_18 = 1
4. 6 月 23 日 16:00 的事件 -> 创建密钥 _23_16 = 1
5. 在 6 月 23 日 16:02 获取事件总和 -> 键 _22_17 - _22_23、_23_00 - _23_16 的总和：在我们的键中只有 _22_18 和 _23_16，结果为 2。键 _22_13 和 _22_1 已过期

这种方法不准确（它计算每 24+0..1 小时的事件数）并且不太通用（如果我需要每过去 768 分钟或 2.5 个月的事件数，我会选择什么键？）。

你有更好的 Redis 数据类型解决方案吗？

Answer 1

你的模型看起来不错。当然，这并不通用，但为了提高性能，您必须牺牲一些东西。

我建议你继续这样做。如果您需要另一个时间跨度来进行报告（768 分钟），您始终可以从存储您的评论的 mysql 中获取此时间（您会这样做，对吧？）。这会比较慢，但至少可以提供查询服务。

如果您需要更快的响应或更高精度，您可以将计数器存储在redis中，分辨率为分钟（每分钟一个计数器）。