如何将表转换为数据框

Question

我在R中有一张表有这样的表str():

 table [1:3, 1:4] 0.166 0.319 0.457 0.261 0.248 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ x: chr [1:3] "Metro >=1 million" "Metro <1 million" "Non-Metro Counties"
  ..$ y: chr [1:4] "q1" "q2" "q3" "q4"

当我打印它时看起来像这样:

                    y
x                           q1        q2        q3        q4
  Metro >=1 million  0.1663567 0.2612212 0.2670441 0.3053781
  Metro <1 million   0.3192857 0.2480012 0.2341030 0.1986102
  Non-Metro Counties 0.4570341 0.2044960 0.2121102 0.1263597

我想摆脱x和y并将其转换成数据帧,看起来完全一样,上面的(三排,四列),但没有x或y.如果我使用as.data.frame(mytable),而是我得到这个:

                    x  y      Freq
1   Metro >=1 million q1 0.1663567
2    Metro <1 million q1 0.3192857
3  Non-Metro Counties q1 0.4570341
4   Metro >=1 million q2 0.2612212
5    Metro <1 million q2 0.2480012
6  Non-Metro Counties q2 0.2044960
7   Metro >=1 million q3 0.2670441
8    Metro <1 million q3 0.2341030
9  Non-Metro Counties q3 0.2121102
10  Metro >=1 million q4 0.3053781
11   Metro <1 million q4 0.1986102
12 Non-Metro Counties q4 0.1263597

我可能从根本上不了解表与数据帧的关系.

Answer 1

我已经弄清楚了:

as.data.frame.matrix(mytable) 

做我需要的 - 显然,表需要以某种方式转换为矩阵,以便适当地转换为数据框.我在Computational Ecology博客上找到了关于这个偶然表的as.data.frame.matrix()函数的更多细节.

Answer 2

虽然结果在这种情况下有所不同,因为列名是数字,我使用的另一种方式是data.frame(rbind(mytable)).使用@XX中的示例:

> freq_t = table(cyl = mtcars$cyl, gear = mtcars$gear)

> freq_t
   gear
cyl  3  4  5
  4  1  8  2
  6  2  4  1
  8 12  0  2

> data.frame(rbind(freq_t))
  X3 X4 X5
4  1  8  2
6  2  4  1
8 12  0  2

如果列名称不以数字开头,则不X会将它们添加到它们的前面.

Answer 3

简短回答:as.data.frame.matrix(mytable)正如@Victor Van Hee建议的那样使用.

答案很长:as.data.frame(mytable)可能不适用于table()函数生成的列联表,即使is.matrix(your_table)返回也是如此TRUE.它仍然会将你的表格融入到factor1 factor2 factori counts格式中.

例:

> freq_t = table(cyl = mtcars$cyl, gear = mtcars$gear)

> freq_t
   gear
cyl  3  4  5
  4  1  8  2
  6  2  4  1
  8 12  0  2

> is.matrix(freq_t)
[1] TRUE

> as.data.frame(freq_t)
  cyl gear Freq
1   4    3    1
2   6    3    2
3   8    3   12
4   4    4    8
5   6    4    4
6   8    4    0
7   4    5    2
8   6    5    1
9   8    5    2
> as.data.frame.matrix(freq_t)
   3 4 5
4  1 8 2
6  2 4 1
8 12 0 2

Answer 4

如果您使用的是tidyverse,则可以使用

as_data_frame(table(myvector))

得到一个tibble(即一个与基类有一些微小变化的数据框)