我正在寻找下载一个gzip压缩的csv并将其作为R对象加载而不先将其保存到磁盘.我可以使用压缩文件执行此操作,但似乎无法使用gzfile或使用它gzcon.
例:
grabRemote <- function(url) {
temp <- tempfile()
download.file(url, temp)
aap.file <- read.csv(gzfile(temp), as.is = TRUE)
unlink(temp)
return(aap.file)
}
grabRemote("http://dumps.wikimedia.org/other/articlefeedback/aa_combined-20110321.csv.gz")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
下载包含维基百科文章反馈数据的(小)gz压缩文件(不重要,但只是表明它不是巨大的或邪恶的).
我的代码工作正常,但我觉得我错过了一些非常明显的东西,通过创建和销毁临时文件.
Dir*_*tel 17
我几乎可以肯定我曾经回答过这个问题.其结果是,连接 R(原料药file(),url(),pipe(),...),可以即时做减压,我不认为你可以为远程HTTP对象做到这一点.
所以,做你所描述的非常两步:使用download.file()一个tempfile()结果作为第二个参数,以获取压缩文件,然后从中读取.作为tempfile()对象,它将在你的R会话结束时自动unlink()清理,所以我可以建议的一个小修复是跳过(但我喜欢明确的清理,所以你也可以保留它).
编辑:知道了:
con <- gzcon(url(paste("http://dumps.wikimedia.org/other/articlefeedback/",
"aa_combined-20110321.csv.gz", sep="")))
txt <- readLines(con)
dat <- read.csv(textConnection(txt))
dim(dat)
# [1] 1490 19
summary(dat[,1:3])
# aa_page_id page_namespace page_title
# Min. : 324 Min. :0 United_States : 79
# 1st Qu.: 88568 1st Qu.:0 2011_NBA_Playoffs : 52
# Median : 2445733 Median :0 IPad_2 : 43
# Mean : 8279600 Mean :0 IPod_Touch : 38
# 3rd Qu.:16179920 3rd Qu.:0 True_Grit_(2010_film): 38
# Max. :31230028 Max. :0 IPhone_4 : 26
# (Other) :1214
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关键是暗示gzcon它可以在现有流周围进行解压缩的帮助.然后,我们需要稍微绕道readLines并textConnection从中读取,因为read.csv想要在数据中来回移动(以确认列宽,我猜).
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