OpenMP程序比顺序程序慢

Question

当我尝试以下代码时

double start = omp_get_wtime();

long i;

#pragma omp parallel for
    for (i = 0; i <= 1000000000; i++) {
        double x = rand();
    }

    double end = omp_get_wtime();

    printf("%f\n", end - start);

执行时间约为168秒,而顺序版本仅花费20秒.

我仍然是并行编程的新手.我怎么能得到一个比顺序版更快的并行版本？

Answer 1

随机数生成器rand(3)使用全局状态变量(隐藏在(g)libc实现中).从多个线程访问它们会导致缓存问题,也不是线程安全的.您应该使用rand_r(3)带有seed参数private 的调用到该线程:

long i;
unsigned seed;

#pragma omp parallel private(seed)
{
    // Initialise the random number generator with different seed in each thread
    // The following constants are chosen arbitrarily... use something more sensible
    seed = 25234 + 17*omp_get_thread_num();
    #pragma omp for
    for (i = 0; i <= 1000000000; i++) {
       double x = rand_r(&seed);
    }
}

请注意,当并行执行时,这将产生不同的随机数流,而不是串行执行时.我还建议erand48(3)作为更好的(伪)随机数源.