大熊猫阅读csv方向

Question

嘿我正在尝试在大熊猫中读取你可以从这里下载的csv文件(euribor率我认为你可以想象我想拥有这个文件的原因!).该文件是一个CSV文件,但它有点奇怪的方向.如果您在Excel文件中导入它具有格式

   02/01/2012,03/01/2012,04/01/2012,,,, 
1w 0.652,0.626,0.606,,,,
2w,0.738,0.716,0.700,,,,

第一列的行为可达12米(但我已经为您提供了可以下载样本的链接).我想在熊猫中阅读它,但我无法以正确的方式阅读它.Pandas有一个用于读取csv文件的内置函数,但不知何故,它希望是面向行而不是面向列.我想要做的是获取标记为3m的行的信息并具有值和日期以绘制该索引的时间变化.但我无法解决这个问题.我知道我可以读取数据

import pandas 
data = pandas.io.read_csv("file.csv",parse_dates=True) 

但如果csv文件以某种方式转置,它将工作.H

Answer 1

pandas数据框有一个.transpose()方法,但它不喜欢这个文件中的所有空行.以下是如何清理它:

df = pandas.read_csv("hist_EURIBOR_2012.csv")  # Read the file
df = df[:15]    # Chop off the empty rows beyond 12m
df2 = df.transpose()
df2 = df2[:88]  # Chop off what were empty columns (I guess you should increase 88 as more data is added.

当然,您可以将这些链接在一起:

df2 = pandas.read_csv("hist_EURIBOR_2012.csv")[:15].transpose()[:88]

然后df2['3m']是您想要的数据,但日期仍然存储为字符串.我不太确定如何将其转换为DateIndex.

Answer 2

我从未使用 pandas 进行 csv 处理。我只使用标准 Python lib csv 函数，因为这些函数使用迭代器。

import csv
myCSVfile=r"c:/Documents and Settings/Jason/Desktop/hist_EURIBOR_2012.csv"
f=open(myCSVfile,"r")
reader=csv.reader(f,delimiter=',')
data=[]
for l in reader:
    if l[0].strip()=="3m":
        data.append(l)

f.close()