Oz1*_*123 90 python inheritance configparser
本来我想问这个问题,但后来我发现之前已经想过......
谷歌搜索我发现这个扩展configparser的例子.以下适用于Python 3:
$ python3
Python 3.2.3rc2 (default, Mar 21 2012, 06:59:51)
[GCC 4.6.3] on linux2
>>> from configparser import SafeConfigParser
>>> class AmritaConfigParser(SafeConfigParser):
... def __init_(self):
... super().__init__()
...
>>> cfg = AmritaConfigParser()
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但不是Python 2:
>>> class AmritaConfigParser(SafeConfigParser):
... def __init__(self):
... super(SafeConfigParser).init()
...
>>> cfg = AmritaConfigParser()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 3, in __init__
TypeError: must be type, not classob
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然后我读了一下Python New Class和Old Class样式(例如这里.现在我想知道,我能做到:
class MyConfigParser(ConfigParser.ConfigParser):
def Write(self, fp):
"""override the module's original write funcition"""
....
def MyWrite(self, fp):
"""Define new function and inherit all others"""
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但是,我不应该打电话给init吗?这在Python 2中是等效的:
class AmritaConfigParser(ConfigParser.SafeConfigParser):
#def __init__(self):
# super().__init__() # Python3 syntax, or rather, new style class syntax ...
#
# is this the equivalent of the above ?
def __init__(self):
ConfigParser.SafeConfigParser.__init__(self)
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mat*_*ata 138
super()(没有参数)是在Python 3中引入的(连同__class__):
super() -> same as super(__class__, self)
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所以这将是新风格类的Python 2等价物:
super(CurrentClass, self)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)对于旧式课程,您可以随时使用:
class Classname(OldStyleParent):
def __init__(self, *args, **kwargs):
OldStyleParent.__init__(self, *args, **kwargs)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)yak*_*yak 44
在单个继承的情况下(当您仅为一个类创建子类时),新类继承基类的方法.这包括__init__.因此,如果您没有在课堂上定义它,您将从基础中获得它.
如果引入多重继承(一次为多个类创建子类),事情就会变得复杂起来.这是因为如果有多个基类__init__,则您的类将仅继承第一个基类.
在这种情况下,super如果可以,你应该真的使用,我会解释原因.但并非总是如此.问题是你的所有基类也必须使用它(以及它们的基类 - 整个树).
如果是这种情况,那么这也将正常工作(在Python 3中,但您可以将其重新编写为Python 2 - 它也有super):
class A:
def __init__(self):
print('A')
super().__init__()
class B:
def __init__(self):
print('B')
super().__init__()
class C(A, B):
pass
C()
#prints:
#A
#B
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注意两个基类如何使用,super即使它们没有自己的基类.
super它是什么:它从MRO中的下一个类调用方法(方法解析顺序).MRO C是:(C, A, B, object).你可以打印C.__mro__看看.
因此,C继承了__init__从A和super在A.__init__调用B.__init__(B如下A在MRO).
所以,通过什么都不做C,你最终会调用两者,这就是你想要的.
现在,如果你没有使用super,你最终会继承A.__init__(如前所述),但这次没有任何东西可以召唤B.__init__你.
class A:
def __init__(self):
print('A')
class B:
def __init__(self):
print('B')
class C(A, B):
pass
C()
#prints:
#A
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要解决这个问题,你必须定义C.__init__:
class C(A, B):
def __init__(self):
A.__init__(self)
B.__init__(self)
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问题在于,在更复杂的MI树中,__init__某些类的方法可能不止一次被调用,而super/MRO保证它们只被调用一次.
wul*_*ang 24
简而言之,它们是等价的.我们有一个历史视图:
(1)首先,函数看起来像这样.
class MySubClass(MySuperClass):
def __init__(self):
MySuperClass.__init__(self)
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(2)使代码更抽象(更便携).获得Super-Class的常用方法是:
super(<class>, <instance>)
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而init函数可以是:
class MySubClassBetter(MySuperClass):
def __init__(self):
super(MySubClassBetter, self).__init__()
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然而,要求显式传递类和实例会破坏DRY(不要重复自己)规则.
(3)在V3.它更聪明,
super()
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在大多数情况下就足够了.你可以参考http://www.python.org/dev/peps/pep-3135/
Jon*_*gan 22
只是为Python 3提供了一个简单而完整的示例,大多数人现在都在使用它.
class MySuper(object):
def __init__(self,a):
self.a = a
class MySub(MySuper):
def __init__(self,a,b):
self.b = b
super().__init__(a)
my_sub = MySub(42,'chickenman')
print(my_sub.a)
print(my_sub.b)
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给
42
chickenman
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