为什么插入单行x比一次插入x行快x倍

Question

可能重复:
多个INSERT语句与具有多个VALUES的单个INSERT

我正在对博客文章的批处理事务进行一些性能分析,我注意到当你使用批量插入语句时,它的执行速度比等效的单个SQL语句慢得多.

插入1000行如下所示大约需要3秒

INSERT TestEntities (TestDate, TestInt, TestString) VALUES  
('2011-1-1', 11, 'dsxcvzdfdfdfsa'),
('2011-1-1', 11, 'dsxcvzdfdfdfsa'),
('2011-1-1', 11, 'dsxcvzdfdfdfsa')

插入1000行如下所示需要130ms

INSERT TestEntities (TestDate, TestInt, TestString) VALUES ('2011-1-1', 11, 'dsxcvzdfdfdfsa')
INSERT TestEntities (TestDate, TestInt, TestString) VALUES ('2011-1-1', 11, 'dsxcvzdfdfdfsa')
INSERT TestEntities (TestDate, TestInt, TestString) VALUES ('2011-1-1', 11, 'dsxcvzdfdfdfsa')

这似乎只在您第一次在表上使用批量插入时发生,但它的可重现性.

另请注意,数据插入是随机的(但两个查询都相同)

编辑:

继承了我的repro案例与虚拟随机数据我用于这种情况:https://gist.github.com/2489133

Answer 1

根据Multiple INSERT statements vs. single INSERT with multiple VALUES 的问题，当 SQL 获取查询时，它必须在第一次执行时计算查询计划。对于单个插入来说，这很好而且很快，因为不需要计算太多，并且在构建查询计划后，它只需重复使用它 1000 次。

在批处理场景中，需要将 3k 个变量构建到查询计划中，这需要更长的时间来计算。

@MartinSmith 指出的一个疯狂的功能是，在最多 250 行的批量大小周围有一个神奇的性能数字，这意味着计划计算量非常低。

将上面的查询分成 5200 行语句，将 1000 行的执行时间减少到 94 毫秒