为什么sys.getrefcount()返回2？

Question

据我所知,sys.getrefcount()返回一个对象的引用数,在下列情况下"应该"为1:

import sys,numpy
a = numpy.array([1.2,3.4])
print sys.getrefcount(a)

然而,事实证明是2!所以,如果我:

del a

"numpy.array([1.2,3.4])"对象是否仍然存在(没有垃圾收集)？

Answer 1

当您调用时getrefcount(),引用将按值复制到函数的参数中,暂时提升对象的引用计数.这是第二个参考来自的地方.

这在文档中解释:

返回的计数通常比您预期的高一个,因为它包含(临时)引用作为参数 getrefcount().

至于你的第二个问题:

如果我"del a",那么"numpy.array([1.2,3.4])"对象是否仍然存在(没有垃圾收集)？

到getrefcount()退出时,数组的引用计数将返回1,随后del a将释放内存.