当使用the进行反向消除时step(),是否可以仅包括那些重要因素,例如,P <0.05？
我现在正在使用这条线
step(FulMod3,direction="backward",trace=FALSE)
得到我的最终模特.
这些问题的答案给出了起点
特别地,它们指向朝向你fastbw在rms包,它可以与结合使用rms::lrm(逻辑回归).他们还解释了为什么通过p值逐步回归通常是一个真正的,真正的,真正的,不好的想法:另见http://www.stata.com/support/faqs/stat/stepwise.html.有一些适当的背景(否则Frank Harrell,rms反对逐步回归的愚蠢用法的包装和十字军的作者,不会写fastbw),但它们相对罕见,通常由(例如)惩罚回归方法主导或通过AIC的逐步方法(如实现step):参见例如 https://stats.stackexchange.com/questions/13686/what-are-modern-easily-used-alternatives-to-stepwise-regression和https:// stats.stackexchange.com/questions/20836/algorithms-for-automatic-model-selection