在python中按值对defaultdict排序

Question

我有一个数据结构,如下所示:

不同年份的三个城市的人口如下.

Name  1990 2000 2010
A     10   20   30
B     20   30   10
C     30   10   20

我用a defaultdict来存储数据.

from collections import defaultdict
cityPopulation=defaultdict(list)
cityPopulation['A']=[10,20,30]
cityPopulation['B']=[20,30,10]
cityPopulation['C']=[30,10,20]

我想defaultdict根据列表中的特定列(年份)对其进行排序.比如说,1990年的排序,应该给C,B,A,而2010年的排序应该给A,C,B.

此外,这是存储数据的最佳方式吗？当我改变人口价值时,我希望它是可变的.

Answer 1

>>> sorted(cityPopulation.iteritems(),key=lambda (k,v): v[0],reverse=True) #1990
[('C', [30, 10, 20]), ('B', [20, 30, 10]), ('A', [10, 20, 30])]
>>> sorted(cityPopulation.iteritems(),key=lambda (k,v): v[2],reverse=True) #2010
[('A', [10, 20, 30]), ('C', [30, 10, 20]), ('B', [20, 30, 10])]

请注意,在python 3中,您无法自动解压缩lambda参数,因此您必须更改代码

sorted(cityPopulation.items(), key=lambda k_v: k_v[1][2], reverse=True) #2010

Answer 2

在Python 3.5中.

说你有这个defaultdict:

>>> d
defaultdict(<type 'int'>, {'ciao': 17, 'bye': 14, 'hello': 23})

如果要根据值而不是键进行排序,请使用d.items()并设置键,lambda(k,v):v以便选择值.

>>> sorted(d.items(), key=lambda(k,v): v)
[('bye', 14), ('ciao', 17), ('hello', 23)]

最后使用,reverse=True如果你想要更大的数字先来:

>>> sorted(d.items(), key=lambda(k,v): v, reverse=True)
[('hello', 23), ('ciao', 17), ('bye', 14)]

请注意,key=lambda(k,v): v更清楚(对我而言)说key=lambda(v): v[1]:

>>> sorted(d.items(), key=lambda(v): v[1])
[('bye', 14), ('ciao', 17), ('hello', 23)]

Answer 3

A defaultdict没有订单.您可能需要使用a OrderedDict或每次将键排序为列表.

例如:

  from operator import itemgetter
  sorted_city_pop = OrderedDict(sorted(cityPopulation.items()))

编辑:如果您只想打印订单,只需使用sorted内置:

for key, value in sorted(cityPopulation.items()):
    print(key, value)