tun*_*rob 2 python serialization marshalling pickle
我需要序列化需要高性能的数据.分离的线程将每秒访问它,并且必须将数据加载到内存.将有大约1000 - 10000个关于用户会话(id,sessid,登录日期)的类似字典的条目.有些数据会经常更新,因为登录时间有一段时间.
这些数据将在python服务器和Django应用程序之间共享.我认为使用泡菜或其更快的版本cPickle.我也找到了元帅.
最好的方法是什么?cPickle足够有效吗?或者也许是元帅?
编辑:非常重要的是访问时间.它将是一个实时的websocket服务器,所以我需要非常低的延迟.每秒访问cPickle数据或连接到像Redis这样的数据库更快吗?
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
1403 次 |
| 最近记录: |