gar*_*rak 3 machine-learning adaboost
我已经阅读了一些关于Adaboost如何工作的文档,但对此有一些疑问.
我还读到,除了对弱分类器进行加权外,Adaboost还从数据中选择最佳特征,并在测试阶段使用它们来有效地执行分类.
Adaboost如何从数据中选择最佳功能？
如果我对Adaboost的理解是错误的,请纠正我!
Sic*_*cco 5
在某些情况下,Adaboost中的弱分类器(几乎)等于特征.换句话说,使用单个特征进行分类可以比随机性能略好,因此可以用作弱分类器.给定训练数据,Adaboost将找到最佳弱分类器集,因此如果弱分类器等于特征,那么您将获得最有用的特征的指示.
类似特征的弱分类器的示例是决策树桩.
归档时间：
14 年，1 月 前
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13 年，2 月 前