gar*_*rak 3 machine-learning adaboost
我已经阅读了一些关于Adaboost如何工作的文档,但对此有一些疑问.
我还读到,除了对弱分类器进行加权外,Adaboost还从数据中选择最佳特征,并在测试阶段使用它们来有效地执行分类.
Adaboost如何从数据中选择最佳功能？
如果我对Adaboost的理解是错误的,请纠正我!
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