是否有任何ARM等效的英特尔IPP？

Question

在与英特尔IPP库链接时,某些DSP类型的工作负载似乎在英特尔x86 x86_64处理器上显示出非常显着的性能提升.

想知道ARM方面是否有类似的东西？特别是那可能适用于ARM9,ARM11和Cortex-A8/A9(不一定具有相同的性能提升水平).

最后,这个问题可能在这里可能不正确/可接受,所以mods应该留下评论并且我可以编辑它.

我一直在努力阅读IPP的许可协议,但目前尚不清楚Linux上的商业IPP许可证(售价为199美元以上的税)是否可以使用一个个人副本(但可能用于商业用途). ,或者可以将他们的申请与该图书馆联系起来并出售以获取商业利益？或者这需要不同类型的许可证？想知道在英特尔网站上的一个地方问这个问题(没有像联系销售)!

Answer 1

还有ARM赞助的开源项目Ne10,它最初涵盖了一小组浮点,矢量算术和矩阵操作函数.

Answer 2

您的问题有几个答案,具体取决于您如何看待它.

英特尔IPP是一个具有许多预先烹饪功能的库,可以执行快速傅里叶变换等常见任务.开源社区中有一些特定的库也可以这样做,请看:

• FFTW(快速傅里叶变换):http://www.fftw.org/index.html
• OpenCV(计算机视觉):http://opencv.willowgarage.com/wiki/
• LAPACK(各种线性代数):http://en.wikipedia.org/wiki/LAPACK

和许多其他人.并非所有这些库都针对各种ARM内核进行了优化.

问题的第二个角度是为什么你想要一些适用于不同ARM内核的东西.在Cortex A系列处理器上,您有(可选!)ARM NEON SIMD指令(如MMX/SSE/AltiVec)可以一次获取一组数据并对其应用多个操作.这减少了处理大量数据所需的指令量.ARM11xx系列有类似但更受限制的称为VFP3.ARM9xx系列真的缺乏这种优化.除此之外,ARM体系结构具有Thumb和Thumb2,可以产生更小更快的代码.

最终结果是,真正运行在众多ARM内核中的优化库需要针对不同的工作负载具有相同算法的多个实现.这将增加库大小.你愿意支付这个价格吗？