Python matplotlib - > 3D条形图 - >调整刻度标签位置,透明条形图

Question

我正在尝试使用Matplotlib中的bar3d()在Python中创建3D条形直方图.

我已经到了可以在传递一些数据后在屏幕上显示我的直方图的点,但我坚持以下内容:

1. 正确显示轴标签(目前错过最终(或初始？)刻度标签)
2. 在每个轴上进行刻度(例如"Mon"的刻度)要么指向相应的蓝色条,要么在主刻度标记之间定位刻度标签.
3. 使条形半透明.

在这里上传的情节图片

我已经尝试将几个不同的参数传递给'ax'实例,但是尽管并且怀疑我误解了提供它的内容但是没有任何工作可行.我将非常感谢任何帮助.

以下是我正在处理的代码示例:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#from IPython.Shell import IPShellEmbed
#sh = IPShellEmbed()

data = np.array([
[0,1,0,2,0],
[0,3,0,2,0],
[6,1,1,7,0],
[0,5,0,2,9],
[0,1,0,4,0],
[9,1,3,4,2],
[0,0,2,1,3],
])

column_names = ['a','b','c','d','e']
row_names = ['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun']

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

lx= len(data[0])            # Work out matrix dimensions
ly= len(data[:,0])
xpos = np.arange(0,lx,1)    # Set up a mesh of positions
ypos = np.arange(0,ly,1)
xpos, ypos = np.meshgrid(xpos+0.25, ypos+0.25)

xpos = xpos.flatten()   # Convert positions to 1D array
ypos = ypos.flatten()
zpos = np.zeros(lx*ly)

dx = 0.5 * np.ones_like(zpos)
dy = dx.copy()
dz = data.flatten()

ax.bar3d(xpos,ypos,zpos, dx, dy, dz, color='b')

#sh()
ax.w_xaxis.set_ticklabels(column_names)
ax.w_yaxis.set_ticklabels(row_names)
ax.set_xlabel('Letter')
ax.set_ylabel('Day')
ax.set_zlabel('Occurrence')

plt.show()

Answer 1

要使条形半透明,您只需使用alpha参数.alpha = 0表示100%透明,而alpha = 1(默认值)表示0%透明.

试试这个,它会使条形半透明:

ax.bar3d(xpos,ypos,zpos, dx, dy, dz, color='b', alpha=0.5)

关于刻度线位置,您可以使用类似的东西(plt.xticks上的第一个列表或plt.yticks包含"值",您要在哪里找到刻度线,第二个列表包含您实际想要调用的内容蜱虫):

#ax.w_xaxis.set_ticklabels(column_names)
#ax.w_yaxis.set_ticklabels(row_names)

ticksx = np.arange(0.5, 5, 1)
plt.xticks(ticksx, column_names)

ticksy = np.arange(0.6, 7, 1)
plt.yticks(ticksy, row_names)

最后,我得到了这个数字: