将 csv 文件转换为 dbf

Question

我有很多 csv 文件，想将它们转换为 dbf 文件。我找到了 Ethan Furman 的代码（见下文），它工作得非常好 - 非常感谢 - 但我的 csv 文件以分号作为分隔符。因此，使用代码 python 将所有数据放入一列中，但我有 5 列。如何更改分隔符？

这里是链接： 使用Python将.csv文件转换为.dbf？

尤其：

使用 dbf 包，您可以获得一个基本的 csv 文件，其代码类似于以下内容：

import dbf
some_table = dbf.from_csv(csvfile='/path/to/file.csv', to_disk=True)

这将创建具有相同名称、字符或备注字段以及 f0、f1、f2 等字段名称的表。

对于不同的文件名，请使用该filename参数，如果您知道字段名称，也可以使用该field_names参数。

some_table = dbf.from_csv(csvfile='data.csv', filename='mytable',
        field_names='name age birth'.split())

此处提供了相当基本的文档。

Answer 1

查看dbf代码，我没有看到任何传递方言的方法，因此您可以按如下方式转换文件：

import csv
reader = csv.reader(open('input.csv'), delimiter=';')
writer = csv.writer(open('output.csv', 'w'))
for row in reader:
    writer.writerow(row)

注意：这将正确引用内容中已包含逗号的行。

编辑：如果您愿意修补dbf.from_csv以接受delimiter作为参数以避免转换所有 csv 文件，那么这应该可行：

--- dbf.py.orig 2012-01-23 12:48:32.112101218 +0100
+++ dbf.py  2012-01-23 12:49:59.468534408 +0100
@@ -4502,13 +4502,14 @@
         print str(table[0])
     finally:
         table.close()
-def from_csv(csvfile, to_disk=False, filename=None, field_names=None, extra_fields=None, dbf_type='db3', memo_size=64, min_field_size=1):
+def from_csv(csvfile, to_disk=False, filename=None, field_names=None, extra_fields=None, dbf_type='db3', memo_size=64, min_field_size=1,
+             delimiter=','):
     """creates a Character table from a csv file
     to_disk will create a table with the same name
     filename will be used if provided
     field_names default to f0, f1, f2, etc, unless specified (list)
     extra_fields can be used to add additional fields -- should be normal field specifiers (list)"""
-    reader = csv.reader(open(csvfile))
+    reader = csv.reader(open(csvfile), delimiter=delimiter)
     if field_names:
         field_names = ['%s M' % fn for fn in field_names]
     else: