stackoverflow建议如何工作？

Question

算法背后的理论是什么,例如,在写一个类似的问题时,在stackoverflow网站上生成建议？你能推荐一些关于这个主题的书吗？

Answer 1

您谈论的算法主要在3个AI分支中找到:NLP,ML和IR.

例如,为了找到新问题最相似的10个问题,可以从每个问题的文本中提取n-gram,计算每个问题的n-gram的TF-IDF权重向量,然后计算新问题与所有问题之间的余弦相似度.其他问题,并选择具有最高相似性的10个问题.

您可以阅读的一些免费书籍:
http://nlp.stanford.edu/IR-book/
http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds.html

从1月下旬开始的2门免费课程:
http:
//www.nlp-class.org/ http://jan2012.ml-class.org/

(也参与其中):
http://see.stanford.edu/see/courseinfo.aspx？coll = 63480b48-8819-4efd- 8412-263f1a472f5a
http://see.stanford.edu/see/courseinfo.aspx？ COLL = 348ca38a-3a6d-4052-937d-cb017338d7b1