R包/型号可以处理NA的

Question

我在寻找R封装或机器学习模型/交易算法类似randomForest,glmnet,gbdt,等可以处理NA的,而不是忽略了NA的任何实例的行或列.我不打算估算.有什么建议？

Answer 1

CART 算法相当无缝地处理 NA（rpart包）。然后你总是可以使用 来转向袋装树rpart，可能通过ipred包。

我听说多元自适应回归样条（mars在mda包中）可以很好地处理丢失的数据，尽管我对此没有太多经验。

此外，可以更改 k 最近邻模型（我认为更一般地说是内核方法）来以相当简单的方式处理缺失值，但实现可能无法开箱即用。但想必这就像调整距离度量以仅考虑成对完整的情况一样简单。我不太熟悉比普通 knn 模型功能更多的特定 R 包。