use*_*275 46 r matrix dataframe
如何获得与现有矩阵具有相同数据的数据框?
我的矩阵的简化示例:
mat <- matrix(c(0, 0.5, 1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.3, 0.4, 0.5),
ncol = 3, nrow = 3,
dimnames = list(NULL, c("time", "C_0", "C_1")))
> mat
time C_0 C_1
[1,] 0.0 0.1 0.3
[2,] 0.5 0.2 0.4
[3,] 1.0 0.3 0.5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想创建一个如下所示的数据框:
name time val
1 C_0 0.0 0.1
2 C_0 0.5 0.2
3 C_0 1.0 0.3
4 C_1 0.0 0.3
5 C_1 0.5 0.4
6 C_1 1.0 0.5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我所有的尝试都非常笨拙,例如:
data.frame(cbind(c(rep("C_1", 3), rep("C_2", 3)),
rbind(cbind(mat[,"time"], mat[,"C_0"]),
cbind(mat[,"time"], mat[,"C_1"]))))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有没有人知道如何更优雅地做到这一点?请注意,我的实际数据还有一些列(40列).
Gre*_*now 45
如果将time列更改为行名,则可以使用这样as.data.frame(as.table(mat))的简单情况.
例:
> data <- c(0.1, 0.2, 0.3, 0.3, 0.4, 0.5)
> dimnames <- list(time=c(0, 0.5, 1), name=c("C_0", "C_1"))
> mat <- matrix(data, ncol=2, nrow=3, dimnames=dimnames)
> as.data.frame(as.table(mat))
time name Freq
1 0 C_0 0.1
2 0.5 C_0 0.2
3 1 C_0 0.3
4 0 C_1 0.3
5 0.5 C_1 0.4
6 1 C_1 0.5
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在这种情况下,时间和名称都是因素.您可能希望将时间转换回数字,或者可能无关紧要.
ags*_*udy 11
您可以stack从基础包中使用.但是,首先需要将矩阵强制转换为a data.frame并在数据堆叠后重新排序列.
mat <- as.data.frame(mat)
res <- data.frame(time= mat$time,stack(mat,select=-time))
res[,c(3,1,2)]
ind time values
1 C_0 0.0 0.1
2 C_0 0.5 0.2
3 C_0 1.0 0.3
4 C_1 0.0 0.3
5 C_1 0.5 0.4
6 C_1 1.0 0.5
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请注意,stack通常比reshape2包更有效.
melt()从reshape2包让你接近......
library(reshape2)
(res <- melt(as.data.frame(mat), id="time"))
# time variable value
# 1 0.0 C_0 0.1
# 2 0.5 C_0 0.2
# 3 1.0 C_0 0.3
# 4 0.0 C_1 0.3
# 5 0.5 C_1 0.4
# 6 1.0 C_1 0.5
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...虽然您可能希望对其结果进行后处理以获得您喜欢的列名和排序。
setNames(res[c("variable", "time", "value")], c("name", "time", "val"))
# name time val
# 1 C_0 0.0 0.1
# 2 C_0 0.5 0.2
# 3 C_0 1.0 0.3
# 4 C_1 0.0 0.3
# 5 C_1 0.5 0.4
# 6 C_1 1.0 0.5
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