请考虑这个简化的代码段:
import numpy as np
x = np.arange(3)
y = np.arange(2)
X, Y = np.meshgrid(x,y)
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我想将已准备好的颜色值分配给每个网格单元格.我为每个RGB通道设置了与XY网格相同形状的颜色值作为标准化RGB值 - 因此它是3个numpy数组,每个数组包含0到1个浮点数,表示通道值
我首先尝试使用matplotlib.pyplot.pcolor,因为它似乎是我想要的精确工具,但我无法理解颜色映射是如何完成的.
看来,色彩阵列(C中的文档)是在默认情况下映射(或手动分配)颜色表,但我不能获取值的逻辑在这个彩色阵列,它的作用.
如果值从网格单元格值映射到默认(或指定)色彩映射,那么C颜色数组的目的是什么?
我用手上面的例子(2×numpy的阵列)由该C数组,但不管其值I得到,似乎只依赖于网格单元值,而不是在该C数组的值相同的色彩.
所以我在这里很困惑并寻求帮助,这不一定需要解释这个pcolor函数,但也许是用matplotlib为网格网格指定颜色值的正确方法是什么
你想要imshow而不是pcolor。(尽管你可以使用pcolororpcolormesh来实现这一点。)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Make some random data to represent your r, g, b bands.
ny, nx = 2, 3
r, g, b = [np.random.random(ny*nx).reshape((ny, nx)) for _ in range(3)]
c = np.dstack([r,g,b])
plt.imshow(c, interpolation='nearest')
plt.show()
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