Gar*_*eld 4 size audio waveform fft wav
我正在使用一种工具来比较两个波形文件的波形相似性。例如，我有一个持续时间为1min的波形文件，我使用第一个波形文件制作了另一个波形文件，但是每个5sec数据的间隔为5秒至0。现在，我的软件会告诉您，在5sec至10sec的时间间隔内存在波形差异，15秒至20秒，25秒至30秒，依此类推...
截至目前，通过初步开发，此方法可以正常工作。以下是3个测试集：
我有两个波形文件，采样率为960Hz，单声道，没有数据采样为138551（1分钟12秒的文件）。我正在使用128点FFT（在128个样本块中拆分文件），效果很好。
当我对采样率为48KHz，2通道的波文件使用相同的算法时，每个通道均没有数据采样6927361（文件为2min 24秒），过程变得太慢了。当我使用4096点FFT时，过程会更好。
但是，在22050Hz，2通道的文件上使用4096点FFT，每个通道的数据采样数为55776（文件长度为0.6秒），结果非常差。在这种情况下，128点FFT效果很好。
因此，我对如何确定FFT的长度感到困惑，因此在每种情况下我的结果都是不错的。
我猜长度应该取决于样本数量和采样率。请对此提供您的意见。
谢谢
FFT的长度N将确定频域中的分辨率：
resolution (Hz) = sample_rate (Hz) / N
因此，例如在情况（1）中，您有resolution = 960 / 128 = 7.5 Hz。因此，所得FFT中的每个bin（或大概是由此得出的功率谱）将为7.5 Hz宽，您将能够区分至少相距如此远的频率分量。
由于您没有说这些波形是什么波形，或者您的应用目的是什么，因此很难知道您需要哪种分辨率。
还有一个重要的要点-许多人第一次使用FFT时并没有意识到，通常您需要在FFT之前应用窗函数，以避免频谱泄漏。