hse*_*ian 43 sorting algorithm
如果它保持具有相等键的元素的相对顺序,则称其为稳定的.我想我的问题是,维持这种相对秩序有什么好处?有人能举个例子吗?谢谢.
Mat*_*ell 62
它使您的排序能够在多种条件下"链接".
假设您有一个以随机顺序排列名字和姓氏的表格.如果按名字排序,然后按姓氏排序,则稳定排序算法将确保具有相同姓氏的人员按名字排序.
例如:
将保证以正确的顺序.
dir*_*tly 42
如果排序算法保留重复键的顺序,则它是稳定的.
好的,很好,但为什么这很重要?那么,当我们希望根据不同的密钥对同一数据进行多次排序时,就会出现排序算法中的"稳定性"问题.
有时数据项有多个键.例如,可能是(唯一的)主键,例如社会保险号,或学生识别号,以及一个或多个辅助键,例如居住城市或实验室部分.我们可能希望根据多个密钥对这些数据进行排序.问题是,如果我们根据一个键对相同的数据进行排序,然后根据第二个键,第二个键可能会破坏第一个排序所实现的排序.但如果我们的第二种类型是稳定的,那么这种情况就不会发生.
Unk*_*own 17
优先级队列就是一个例子.说你有这个:
如果您从最小到最大的数字排序,不稳定的排序可能会这样做.
......但随后"jane"领先于"bob",尽管它应该是另一种方式.
通常,它们可用于在多个步骤中对多个条目进行排序.
Ada*_*son 15
并非所有排序都基于整个值.考虑一个人的名单.我可能只想用他们的名字来排序,而不是他们所有的信息.使用稳定的排序算法,我知道如果我有两个名为"John Smith"的人,那么他们的相对顺序将被保留.
Last First Phone
-----------------------------
Wilson Peter 555-1212
Smith John 123-4567
Smith John 012-3456
Adams Gabriel 533-5574
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
由于两个"约翰史密斯"已经"排序"(他们按照我想要的顺序),我不希望他们改变立场.如果我按顺序对这些项目进行排序,那么首先使用不稳定的排序算法,我最终可能会这样:
Last First Phone
-----------------------------
Adams Gabriel 533-5574
Smith John 123-4567
Smith John 012-3456
Wilson Peter 555-1212
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是我想要的,或者我最终会得到这个:
Last First Phone
-----------------------------
Adams Gabriel 533-5574
Smith John 012-3456
Smith John 123-4567
Wilson Peter 555-1212
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
(你看到两个"约翰史密斯"已经换了位置).这不是我想要的.
如果我使用稳定的排序算法,我将保证获得第一个选项,这就是我所追求的.
一个例子:
假设您有一个包含电话号码对的数据结构和调用它们的员工.每次通话后都会添加一个号码/员工记录.某些电话号码可能由几个不同的员工呼叫.
此外,假设您要按电话号码对列表进行排序,并为前两个拨打任何给定号码的人提供奖励.
如果您使用不稳定的算法排序,则可能无法保留给定数字的呼叫者的顺序,并且错误的员工可以获得奖励.
稳定的算法可确保每个电话号码的正确2名员工获得奖金.