Zif*_*fre 43 garbage-collection functional-programming memory-management reference-counting purely-functional
在纯函数式语言中,数据是不可变的.通过引用计数,创建引用周期需要更改已创建的数据.似乎纯函数式语言可以使用引用计数而不必担心循环的可能性.我是对的?如果是这样,他们为什么不呢?
我知道在许多情况下引用计数比GC慢,但至少它减少了暂停时间.如果暂停时间不好,可以选择使用引用计数.
Nor*_*sey 26
相对于Java和C#等其他托管语言,纯粹的函数式语言就像疯了一样分配.他们还分配不同大小的对象.已知最快的分配策略是从连续的可用空间(有时称为"托儿所")进行分配,并保留硬件寄存器以指向下一个可用空闲空间.堆中的分配变得与堆栈中的分配一样快.
引用计数从根本上与此分配策略不兼容.引用计数将对象放在空闲列表中并再次取消它们.在创建新对象时,引用计数也需要大量的开销来更新引用计数(如上所述,纯函数式语言就像疯了一样).
在这样的情况下,引用计数往往表现得非常好:
要了解当今最好的高性能计数系统如何工作,请查看David Bacon和Erez Petrank的工作.
Jar*_*Par 19
您的问题基于错误的假设.完全可能有循环引用和不可变数据.请考虑以下使用不可变数据创建循环引用的C#示例.
class Node {
public readonly Node other;
public Node() {
other = new Node(this);
}
public Node(Node node) {
other = node;
}
}
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这种技巧可以用许多函数语言完成,因此任何收集机制都必须处理循环引用的可能性.我不是说循环引用是不可能的引用计数机制,只是它必须处理.
回应评论......这在Haskell中是微不足道的
data Node a = Node { other :: Node a }
recursiveNode = Node { other = recursiveNode }
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在SML中几乎没有任何努力.
datatype 'a node = NODE of unit -> 'a node
val recursiveNode : unit node =
let fun mkRecursiveNode () = NODE mkRecursiveNode
in mkRecursiveNode () end
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不需要突变.
Bri*_*ian 10
我想有几件事.
(曾几何时,我想我可能真的'知道'这个,但现在我正在努力记住/推测,所以不要把它视为任何权威.)
考虑一下这个寓言,讲述了Lisp机器的发明者David Moon:
有一天,一名学生来到Moon并说道:"我理解如何建立一个更好的垃圾收集器.我们必须保留对每个缺点的指针的引用计数."
Moon耐心地告诉学生以下故事:
"有一天,一个学生来到Moon说:'我明白如何制作一个更好的垃圾收集器......
我是对的?
不完全的.您可以使用纯函数式编程创建循环数据结构,只需同时定义相互递归的值即可.例如,在OCaml中:
let rec xs = 0::ys and ys = 1::xs
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但是,可以定义使得无法通过设计创建循环结构的语言.结果称为单向堆,其主要优点是垃圾收集可以像引用计数一样简单.
如果是这样,他们为什么不呢?
有些语言会禁止循环并使用引用计数.Erlang和Mathematica就是例子.
例如,在Mathematica中,当您引用一个值时,您会对其进行深层复制,因此对原始文件进行变异不会使副本变异:
In[1] := xs = {1, 2, 3}
Out[1] = {1, 2, 3}
In[2] := ys = xs
Out[2] = {1, 2, 3}
In[3] := xs[[1]] = 5
Out[3] = 5
In[4] := xs
Out[4] = {5, 2, 3}
In[5] := ys
Out[5] = {1, 2, 3}
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