准备编程竞赛的缩写和功能

Question

我明天参加一个大型的编程竞赛,在那里我使用R.

时间是主要因素(7个编码问题仅2小时).问题与数学有关.

1. 我定义一个函数时,我想写"f"而不是"function".这可以完成,我有代码这样做,但我失去了它,无法找到它.

2. 我在哪里找到sin()函数用于度输入,而不是弧度？

3. (可选)是否有任何特定于算法的任务视图或库.

4. 编程竞赛的任何提示？

我为比赛准备了以下备忘单:http: //pastebin.com/h5xDLhvg

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所以我终于有时间写下我的经验教训了.

编程比赛非常有趣,但遗憾的是我得分不是很高.我排在前50%,但我的目标是进入前25%.

主要问题是编程时间很短,总共只有2个小时.但我必须阅读问题描述,而且我还需要一些时间将结果粘贴到网络表单等等,所以它更像是90分钟的编程.

希望12月的下一场比赛将延长时间,比如3-4个小时.组织者说也许会是这样的.

此外,比赛没有互联网访问,我的移动接待并没有真正起作用.

对我来说,主要的教训是你必须使用你日常使用的语言才能获得真正的机会.特别是,如果只有大约90分钟的时间来编程.由于我在日常工作中使用的是haskell而不是R,我认为R不是最好的选择.在比赛期间,我混淆了haskell和R函数定义,并且我编写了太多小错误来编程足够快.

比赛的好处在于,大约80名参赛者共获得了大约2万美元的奖金.因此,前25%的参与者每人获得500至1500美元.此外,我认为前15%的人能够立即获得一家赞助商IT公司的工作.

所以这是一个双赢的局面.这很有趣,而且你可以获得奖金.此外,IT公司非常高兴,因为他们可以访问顶级程序员.

我利用这个机会与IT决策者交流.其中一个来自一家大银行.我大胆地建议他们考虑转换到Scala进行开发(来自Java的转换).还要考虑使用R和Haskell.很有趣,他们甚至说他们已经看过Scala了!

值得注意的是,我最好的朋友之一在比赛中表现非常出色.他只有19岁,但他在前20%中排名第一,获得了500美元的奖金.他打败了我和我的6所大学,他们都拥有可敬的计算机科学学位.我的朋友程序更像是黑客风格,但他的速度非常快.

使用前10名的人:1)Java 2)C#和3)C++(前10名中没有其他编程语言!).我认为唯一合理得分的编程语言是Ruby.

对于下一次比赛,选择的编程语言可能是haskell.出于一个原因,为haskell找到2个队友比为R编程更容易.最多可以有3人组成一个团队.

我的理想情况是一个非常轻量级的框架,我可以同时使用多种编程语言进行比赛.这样,主代码可以用haskell编写(所有队友都可以编程).一些特定的函数可以用R,Mathematica,甚至其他编程语言(如python/sage)编程.

这听起来有点矫枉过正.但我认为这将是非常有用的.就像一个函数,它有一个矩阵作为参数并返回一个矩阵.然后这个框架工作从R代码自动生成RESTful服务,所以我可以从任何编程语言调用R函数.矩阵只是作为JSON数据(或其他一些序列化)传递.好的,但这不是主题......

最后一些经验教训作为子弹列表:

• 不带食物.你没有时间吃饭,之后有丰盛的自助餐
• 时间是限制因素!
• 若你不以R为生,请不要使用R.
• 寻找有更多时间的比赛(最少3-4个小时!)
• 总而言之,比赛的概念非常棒!既为参与者,也为赞助商.

非常感谢'Iterator'的帮助!

Answer 1

我将回答一个相关但不同的问题.没有冒犯,但你的原始建议对于编程竞赛来说似乎并不明智.在这种情况下花费的大部分时间是设计答案和调试(或者更好,避免调试的需要).

相反,我将回答这个问题:"R中哪些关键资源对快速原型设计有用,重点是能够快速查找资源,能够快速调试,以及能够快速调查数据吗？如果我需要使用数值优化方法和代数系统,我应该调查什么？"

以下是我的答案:

1. 安装RStudio或可能是Revolution Analytics的R,具体取决于哪种界面更适合您.两者都很好.前者具有非常流畅的GUI,后者具有更强大的界面,具有更多管理代码的功能.两者都有一些关于"社区"R的一些不错的属性,关于能够快速查找信息和导航帮助库.
2. 熟悉example(),确定在哪里获得小插曲和教程(来自CRAN的软件包页面),并简要介绍一下demo().
3. 使用sos库和master findFn.
4. 查看CRAN上的任务视图 - 确保您了解高性能计算的工具(如果这将是相关的)和优化工具 - 需要使用某种求解器,并且有一项任务是很常见的对此的看法.
5. 如果您的代码在原型设计或竞争过程中运行缓慢,则需要运行Rprof().先把它旋转一下.compiler如果您的代码涉及很多迭代,您也可以从使用该包中受益.简而言之:您不想在电脑上等待. 您也可以查看foreach和/ doSMP或doMC是否可以将作业分配到不同的核心.要聚合结果,熟悉plyr和类似的方法ldply,以及标准*apply函数,如lapply和apply; 另一个值得了解的好事rapply.(如果你有很多东西要处理,需要一些时间,请查看函数mclapply的.parallel参数或参数plyr.)
6. 在Stack Overflow上:浏览JD Long的问题 - 在您想要问之前,您将发现许多您不知道的内容.那里已经有了一个答案.
7. 为自己创建一些小代码模板.掌握功能,这样您就不需要急于学习.学习如何调试和逐步完成这些,使用debug()和browser().
8. 如果你必须计算一些东西,学习如何使用hash包(类似于Perl和Python哈希表)并学习使用digest太长而无法使用的键hash(请参阅此问题以获取参考)
9. 如果你将需要绘制的东西,让准备了一些基本的例子地块,即使用plot或ggplot2与沿hist,boxplot以及其他一些人.如果您还不知道ggplot2,那么推迟,但您应该熟悉它.如果你碰巧使用了大量数据,那么一定要知道hexbin.如果你将不得不与数据交互,然后去了解iplots和有趣的工具出现,比如iplot,ihist和平行坐标图(ipcp).
10. 确保您知道如何使用列表,数据框和矩阵,包括下标,查找基于(行,列)索引的条目.(同样,请务必调查plyr转换和操作其中一些对象.)
11. 熟悉data.table()- 它对于您可能对数据框架和矩阵执行的许多操作非常有效.
12. 如果你需要做符号数学,请确保你知道它的包,否则得到另一个独立的符号数学工具. Ryacas是一个看起来很有用的包.
13. 在Nutshell中获取R的PDF,以便您可以快速搜索它以获得有用的方法.否则,得到这本书.根据您的经验,各种其他书籍,如Venables&Ripley,R Cookbook等可能会有用.
14. 如果您已经掌握了一个好的编辑器(例如emacs)或IDE(例如Eclipse),请坚持使用它并寻找与R的绑定.否则,您可以立即开始使用的一个简单的是Notepad ++.能够进行块选择是编辑器中非常有用的属性.能够搜索代码示例的整个目录层次结构是另一个有用的功能.
15. 如果您需要做任何涉及数据库的数据,你可能想知道RSQLite和sqldf,虽然这些可能不相关的数学竞赛.
16. 打开一堆R实例,这样你就可以尝试了.:) [这实际上很严重:通过运行多个实例,您可以在一定程度上避免与顺序尝试,等待结果,然后调试结果相关的延迟.

Answer 2

对于(1),你可以做类似的事情

f <- function(..., body)
{
    dots <- substitute(...)
    body <- substitute(body)
    f <- function()
    formals(f) <- dots
    body(f) <- body
    environment(f) <- parent.env(environment())
    f
}

这让你写,例如,g <- f(x, y, body=x+y)但我不知道你能走多远.

Answer 3

对于(2),你可以这样做:

sindeg <- function(x) sin(x*pi/180)