为什么我不能为 str_detect 提供列名参数？

Question

我有这个玩具数据df：

structure(list(Product_Name = c("Delicious Chips", "Creamy Tomato Soup", 
"Cheesy Macaroni", "Savory Meatballs", "Crispy Chicken Tenders"
), Ingredients = c("Potato Slices | Vegetable Oil | Salt | Seasoning Blend", 
"Tomatoes | Water | Cream | Onions | Salt | Spices", "Macaroni | Cheese Sauce | Milk | Butter | Salt | Pepper", 
"Ground Meat | Breadcrumbs | Onions | Garlic | Spices", "Chicken Tenders | Breading Mix | Vegetable Oil | Salt | Pepper"
)), row.names = c(NA, 5L), class = "data.frame")

这里我想找到变量"Salt"中包含哪些行Ingredients。

使用library(tidyverse)，最初我尝试df %>% str_detect(Ingredients, "Salt")但我得到了Error: object 'Ingredients' not found。

但是当我将其更改为df %>% filter(str_detect(Ingredients, "Salt")它时，它会返回一个数据帧，其中包含与字符串匹配的产品。

我认为str_detect需要一个字符向量或可强制转换为字符向量的东西，我认为这Ingredients很适合，因为当我这样做时class(df$Ingredients)它会返回字符。为什么它不作为Ingredients参数，当它被包装到 中时会发生什么变化filter()？

Answer 1

在许多 Tidyverse（例如 dplyr）函数中，传递给函数的未加引号的变量使用数据屏蔽，这允许您使用未加引号的数据变量，就好像它们是环境中的变量一样。当我们使用时我们可以看到这一点dplyr::filter：

library(dplyr)

df |> 
  filter(Product_Name == "Savory Meatballs")
#>       Product_Name                                          Ingredients
#> 1 Savory Meatballs Ground Meat | Breadcrumbs | Onions | Garlic | Spices

这里filter是在 中查找并使用变量“Product_Name” df，而不是在全局环境中。

但是，str_detect以及 stringr 包中的大多数其他函数不具备此功能。正如其他人所指出的，您可以将调用str_detect嵌套在mutate或中filter以查看这些结果。但如果您只想传递Ingredients给 str_detect，您可以使用该with函数（有关r-bloggers 的更多信息）。看起来是这样的：

library(stringr)

df |>
  with(str_detect(Ingredients, "Salt"))
#> [1]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE

它所做的事情与那些 dplyr 函数在幕后所做的事情非常相似：而不是在全局环境中寻找名为“Ingredients”的变量（未定义，因为这不是你想要的，你希望它寻找df) 中的“Ingredients”，它将第一个参数 ( df) 视为自己的环境，并在该环境中查找名为“Ingredients”的变量。