如何从 str 创建 langchain 文档？

Question

我在他们的官方网站上搜索了所有 langchain 文档，但没有找到如何从 python 中的 str 变量创建 langchain 文档，所以我在他们的 GitHub 代码中搜索，发现了这个：

  doc=Document(
                page_content="text",
                metadata={"source": "local"}
            )

PS：我添加了元数据属性
，然后尝试将该文档与我的链一起使用：
内存和链：

memory = ConversationBufferMemory(memory_key="chat_history", input_key="human_input")
chain = load_qa_chain(
    llm, chain_type="stuff", memory=memory, prompt=prompt
)

调用方法：

  chain({"input_documents": doc, "human_input": query})

提示模板：

template = """You are a senior financial analyst analyzing the below document and having a conversation with a human.
{context}
{chat_history}
Human: {human_input}
senior financial analyst:"""

prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["chat_history", "human_input", "context"], template=template
)

但我收到以下错误：

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'page_content'

当我在将 Document 对象与链一起使用之前尝试检查它的类型和页面内容时，我得到了这个

print(type(doc))
<class 'langchain.schema.Document'>
print(doc.page_content)
"text"

Answer 1

这对我有用：

from langchain.docstore.document import Document

doc =  Document(page_content="text", metadata={"source": "local"})

Answer 2

我遇到了类似的问题，我注意到 API 调用了列表，所以尝试

    doc = Document(page_content=input,
            metatdata={
                "source": "userinput"
            }
        )
    #db.add_documents(doc)
    db.add_documents([doc])