如何有选择地导入现有类的Python方法？

Question

考虑以下示例，该示例从pyjanitor包中导入其他 Pandas 方法。

import pandas as pd
import janitor

df = pd.DataFrame({
    'Column One': [1, 2, 3],
    'Column-Two': [4, 5, 6],
    'Column@Three': [7, 8, 9],
})

df_cleaned = df.clean_names()
print(df_cleaned)
#>    column_one  column_two  column@three
#> 0           1           4             7
#> 1           2           5             8
#> 2           3           6             9

有没有一种方法可以更透明/明确地从Python包、模块或其他来源导入方法（以知道哪个方法来自哪个包）和/或有选择地（仅导入感兴趣的方法，例如，仅导入但不导入剩余的方法）那些）？.clean_names()

注意：我不想将方法作为函数导入并将其用作函数。我想控制导入哪些方法。

Answer 1

pyjanitor 是非常不寻常的。在 Python 中向其他地方定义的类添加方法在技术上是合法的，但几乎没有人这样做。大多数时候，您可以放心地假设类的任何方法都来自定义该类的模块，或者从父类继承。

不可能有选择地仅导入对象的某些方法。无论什么代码正在查看一个对象，它都具有相同的方法。（如果像 pyjanitor 这样的模块添加更多方法，它可能会突然增加更多方法，但如果是这样，这些新方法将可供该点之后访问该对象的任何代码使用。）