OpenAI ChatGPT API 错误：“InvalidRequestError：提供了无法识别的请求参数：消息”

Question

我目前正在尝试使用 OpenAI 的最新模型：gpt-3.5-turbo. 我正在遵循一个非常基本的教程。

我正在使用 Google Collab 笔记本进行工作。我必须对提示列表中的每个提示发出请求，为了简单起见，该请求如下所示：

prompts = ['What are your functionalities?', 'what is the best name for an ice-cream shop?', 'who won the premier league last year?']

我定义了一个函数来执行此操作：

import openai

# Load your API key from an environment variable or secret management service
openai.api_key = 'my_API'

def get_response(prompts: list, model = "gpt-3.5-turbo"):
  responses = []

  
  restart_sequence = "\n"

  for item in prompts:

      response = openai.Completion.create(
      model=model,
      messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
      temperature=0,
      max_tokens=20,
      top_p=1,
      frequency_penalty=0,
      presence_penalty=0
    )

      responses.append(response['choices'][0]['message']['content'])

  return responses

但是，当我打电话时responses = get_response(prompts=prompts[0:3])，出现以下错误：

InvalidRequestError: Unrecognized request argument supplied: messages

有什么建议么？

将messages参数替换为prompt会导致以下错误：

InvalidRequestError: [{'role': 'user', 'content': 'What are your functionalities?'}] is valid under each of {'type': 'array', 'minItems': 1, 'items': {'oneOf': [{'type': 'integer'}, {'type': 'object', 'properties': {'buffer': {'type': 'string', 'description': 'A serialized numpy buffer'}, 'shape': {'type': 'array', 'items': {'type': 'integer'}, 'description': 'Array shape'}, 'dtype': {'type': 'string', 'description': 'Stringified dtype'}, 'token': {'type': 'string'}}}]}, 'example': '[1, 1313, 451, {"buffer": "abcdefgh", "shape": [1024], "dtype": "float16"}]'}, {'type': 'array', 'minItems': 1, 'maxItems': 2048, 'items': {'oneOf': [{'type': 'string'}, {'type': 'object', 'properties': {'buffer': {'type': 'string', 'description': 'A serialized numpy buffer'}, 'shape': {'type': 'array', 'items': {'type': 'integer'}, 'description': 'Array shape'}, 'dtype': {'type': 'string', 'description': 'Stringified dtype'}, 'token': {'type': 'string'}}}], 'default': '', 'example': 'This is a test.', 'nullable': False}} - 'prompt'

Answer 1

问题

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您使用了错误的方法名称来完成。使用OpenAI SDK（Python或Node.js）时，需要使用正确的方法名称。

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哪一个方法名称是正确的？这取决于您要使用的 OpenAI 模型。

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解决方案

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下表将帮助您找出适合给定 OpenAI 模型的方法名称。

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首先，在下表中查找哪个 API 端点与您要使用的 OpenAI 模型兼容。

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API端点	模型组	型号名称
/v1/聊天/完成	\xe2\x80\xa2 GPT-4 \xe2\x80\xa2 GPT-3.5	\xe2\x80\xa2gpt-4和注明日期的型号版本 \xe2\x80\xa2gpt-4-32k和注明日期的型号版本 \xe2\x80\xa2 gpt-4-1106-preview \xe2\x80\xa2 gpt-4-vision-preview \xe2\x80\xa2gpt-3.5-turbo和注明日期的型号版本 \xe2\x80\xa2gpt-3.5-turbo-16k和注明日期模型发布了 \xe2\x80\xa2 的微调版本gpt-3.5-turbo
/v1/完成（旧版）	\xe2\x80\xa2 GPT-3.5 \xe2\x80\xa2 GPT 基础	\xe2\x80\xa2 gpt-3.5-turbo-instruct \xe2\x80\xa2 babbage-002 \xe2\x80\xa2davinci-002
/v1/助手		除受支持之外的所有型号gpt-3.5-turbo-0301。 检索工具需要gpt-4-1106-preview或gpt-3.5-turbo-1106。
/v1/音频/转录	耳语	\xe2\x80\xa2whisper-1
/v1/音频/翻译	耳语	\xe2\x80\xa2whisper-1
/v1/音频/语音	语音合成	\xe2\x80\xa2 tts-1 \xe2\x80\xa2tts-1-hd
/v1/fine_tuning/工作	\xe2\x80\xa2 GPT-3.5 \xe2\x80\xa2 GPT 基础	\xe2\x80\xa2 gpt-3.5-turbo \xe2\x80\xa2 babbage-002 \xe2\x80\xa2davinci-002
/v1/嵌入	嵌入	\xe2\x80\xa2text-embedding-ada-002
/v1/节制	节制	\xe2\x80\xa2 text-moderation-stable \xe2\x80\xa2text-moderation-latest

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其次，在下表中找到您需要使用的方法名称。

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注意：请注意，您必须使用与您的 OpenAI SDK 版本兼容的方法名称。

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API端点	Python SDK <v1 方法名称	Python SDKv1 方法名称	Node.js SDKv3 方法名称	Node.js SDKv4 方法名称
/v1/聊天/完成	openai.ChatCompletion.create	openai.chat.completions.create	openai.createChatCompletion	openai.chat.completions.create
/v1/完成（旧版）	openai.Completion.create	openai.completions.create	openai.createCompletion	openai.completions.create
/v1/助手	/	openai.beta.assistants.create	/	openai.beta.assistants.create
/v1/音频/转录	openai.Audio.transcribe	openai.audio.transcriptions.create	openai.createTranscription	openai.audio.transcriptions.create
/v1/音频/翻译	openai.Audio.translate	openai.audio.translations.create	openai.createTranslation	openai.audio.translations.create
/v1/音频/语音	/	openai.audio.speech.create	/	openai.audio.speech.create
/v1/fine_tuning/工作	/	openai.fine_tuning.jobs.create	/	openai.fineTuning.jobs.create
/v1/嵌入	openai.Embedding.create	openai.embeddings.create	openai.createEmbedding	openai.embeddings.create
/v1/节制	openai.Moderation.create	openai.moderations.create	openai.createModeration	openai.moderations.create

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v1该模型的Python SDK工作示例gpt-3.5-turbo（即聊天完成 API）

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如果运行test.py，OpenAI API 将返回以下完成信息：

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你好呀！今天我能为您提供什么帮助？

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测试.py

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import os\nfrom openai import OpenAI\nclient = OpenAI()\nOpenAI.api_key = os.getenv(\'OPENAI_API_KEY\')\n\ncompletion = client.chat.completions.create(\n  model = \'gpt-3.5-turbo\',\n  messages = [\n    {\'role\': \'user\', \'content\': \'Hello!\'}\n  ],\n  temperature = 0  \n)\n\nprint(completion.choices[0].message.content)\n

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v4该模型的Node.js SDK工作示例gpt-3.5-turbo（即聊天完成 API）

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如果运行test.js，OpenAI API 将返回以下完成信息：

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你好呀！今天我能为您提供什么帮助？

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测试.js

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const OpenAI = require("openai");\nconst client = new OpenAI({\n  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,\n});\n    \nasync function main() {\n  const completion = await client.chat.completions.create({\n    model: \'gpt-3.5-turbo\',\n    messages: [\n      { role: \'user\', content: \'Hello!\' }\n    ],\n    temperature: 0,\n  });\n\n  console.log(completion.choices[0].message.content);\n}\n\nmain();\n

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