在循环内创建lambda

Question

可能重复:
(lambda)函数闭包在Python中捕获了什么？
lambda函数不关闭Python中的参数？

我试图在循环中创建lambdas迭代一个对象列表:

lambdas_list = []
for obj in obj_list:
   lambdas_list.append(lambda : obj.some_var)

现在,如果我遍历lambdas列表并像这样调用它们:

for f in lambdas_list:
    print f()

我得到了相同的价值.这是最后的价值obj在obj_list,因为那是在列表迭代器的块中的最后一个变量.任何想法都能很好地(pythonic)重写代码以使其工作？

Answer 1

请改用此行:

lambdas_list.append(lambda obj=obj: obj.some_var)

Answer 2

您必须使用默认分配捕获变量

lambdas_list = [ lambda i=o: i.some_var for o in obj_list ]

或者,使用闭包来捕获变量

lambdas_list = [ (lambda a: lambda: a.some_var)(o) for o in obj_list ]

在这两种情况下,关键是确保将obj_list列表中的每个值分配给唯一范围.

您的解决方案不起作用,因为词法变量obj是从父作用域(the for)引用的.

默认分配有效,因为我们i从lambda范围引用.我们使用默认赋值通过使变量成为lambda定义的一部分并因此使其范围成为隐式"传递"变量.

闭包解决方案的工作原理是因为变量"传递"是显式的,lambda直接执行到外部,因此在列表理解期间创建绑定并返回lambda引用该绑定的内部.因此,当内部lambda实际执行时,它将引用在外部lambda范围中创建的绑定.

Answer 3

您可以执行以下操作：

def build_lambda(obj):
  return lambda : obj.some_var

lambdas_list = []
for obj in obj_list:
   lambdas_list.append(build_lambda(obj))