我正在从 Python 学习 Julia。我想获取数组的元素，b使得每个元素都在 array 中a。我在 Julia 中的尝试是在 python 中完成我需要的操作后显示的。我的问题是：在 Julia 中是否有更好/更快的方法来做到这一点？我对我在 Julia 中编写的内容的简单性感到怀疑，并且担心这样一个看似幼稚的解决方案可能具有次优的性能（同样来自 Python）。
Python：
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([7, 8, 2, 3, 5])
indices_b_in_a = np.nonzero(np.isin(b, a))
b_in_a = b[indices_b_in_a]
# array([2, 3])
朱莉娅：
a = [1, 2, 3, 4];
b = [7, 8, 2, 3, 5];
indices_b_in_a = findall(ele -> ele in a, b);
b_in_a = b[indices_b_in_a];
#2-element Vector{Int64}:
# 2
# 3
也许这会是一个有用的答案：
\njulia> intersect(Set(a), Set(b))\nSet{Int64} with 2 elements:\n 2\n 3\n\n# Or even\njulia> intersect(a, b)\n2-element Vector{Int64}:\n 2\n 3\n请注意，如果您有重复的数字，则此方法无法完全复制您的预期行为，因为我在这里处理唯一值！如果有重复的元素，应该替换为逐元素的搜索方法！在这种情况下，使用二分搜索将是一个不错的选择。
\n另一种方法是在 Julia 中使用广播：
julia> a = rand(1:100, 1000);\n b = rand(1:3000, 5000);\n\njulia> b[in.(b, Ref(a))]\n161-element Vector{Int64}:\n 8\n 5\n 70\n 73\n \xe2\x8b\xae\n\n# Exactly the same approach with a slightly different syntax\njulia> b[b.\xe2\x88\x88Ref(a)]\n161-element Vector{Int64}:\n 8\n 5\n 70\n 73\n 30\n 63\n 73\n \xe2\x8b\xae\n问：Ref上面代码块中的作用是什么？
\n Ans：通过包装a，Ref我可以在广播过程中Ref记录a并防止编译器进行迭代。a否则，它将尝试同时迭代a和的元素b，这不是正确的解决方案（即使两个对象具有相同的长度）。
\n然而，Julia 的语法是特定的（通常），但并没有那么复杂。我这么说是因为你提到：
\n\n我担心这样一个看起来幼稚的解决方案......
\n
最后但并非最不重要的一点是，如果您想在 Julia 中获得良好的性能，请不要忘记将代码包装在函数中。
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