使用 Python 可视化二维点集

Question

我是 Python 新手，想要执行一项相当简单的任务。我有一个二维点集，它作为二进制数据（即(x, y)坐标）存储在文件中，我想将其可视化。输出应如下图所示。

然而，我对这个主题的谷歌结果的数量感到不知所措。其中许多似乎用于三维点云可视化和/或大量数据点。因此，如果有人能为我的问题指出一个合适的解决方案，我将非常感激。

编辑：点集包含在格式如下的文件中：

0.000000000000000   0.000000000000000
1.000000000000000   1.000000000000000
1
0.020375738732779   0.026169010160356
0.050815740313746   0.023209931647163
0.072530406907906   0.023975230642589

第一个数据向量是单个“1”下方行中的数据向量；IE (0.020375738732779, 0.026169010160356)。如何将其读入 python 中的向量？我可以使用打开该文件f = open("pointset file")

Answer 1

安装并导入 matplotlib 和 pyplot：

import matplotlib.pyplot as plt

假设这是您的数据：

x = [1, 2, 5, 1, 5, 7, 8, 3, 2, 6]
y = [6, 7, 1, 2, 6, 2, 1, 6, 3, 1]

如果需要，您可以使用推导式将坐标拆分为单独的列表：

x = [p[0] for p in points]
y = [p[1] for p in points]

绘图很简单：

plt.scatter(x=x, y=y)

结果：

许多定制都是可能的。

编辑：以下问题编辑

为了读取文件：

x = []
y = []
with open('pointset_file.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        coords = line.split(' ')
        x.append(float(coords[0]))
        y.append(float(coords[1]))