如何在本地脚本中从 boto3 获取调试日志？

Question

我有一个列出存储桶的本地脚本：

import boto3
s3_client = boto3.client('s3')

for bucket in s3_client.list_buckets()["Buckets"]:
    print(bucket['Name'])

当我在本地执行它时，它就是这样做的。现在，如果我在 AWS 上以 lambda 形式执行此代码并将日志级别设置为DEBUG，如下所示：

import boto3
import logging

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)

s3_client = boto3.client('s3', endpoint_url="http://localhost:4566")

def lambda_handler(event, context):
    s3_client.list_buckets()
    return { "statusCode": 200 }

我获得了详细的日志，例如发送到 S3 的 HTTP 请求的标头。

但如果我将这些谎言添加到我的本地脚本中，则不会发生任何变化。我试过了：

import boto3
import logging

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)

s3_client = boto3.client('s3')

for bucket in s3_client.list_buckets()["Buckets"]:
    print(bucket['Name'])

和

import boto3
import logging

logging.getLogger('boto3').setLevel(logging.DEBUG)
logging.getLogger('botocore').setLevel(logging.DEBUG)
logging.getLogger('s3transfer').setLevel(logging.DEBUG)

s3_client = boto3.client('s3')

for bucket in s3_client.list_buckets()["Buckets"]:
    print(bucket['Name'])

正如这里所建议的，在这两种情况下我都没有收到日志。我怎样才能让我的本地脚本显示 boto3 在后台所做的事情的日志？

Answer 1

这似乎对我有用：

import boto3
import logging

boto3.set_stream_logger('', logging.DEBUG)

s3_client = boto3.client('s3')

for bucket in s3_client.list_buckets()["Buckets"]:
    print(bucket['Name'])

喷出一大堆东西。 从这个文档